Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI cho các khối lượng công việc cụ thể của doanh nghiệp. Tài liệu này nêu rõ các phương pháp xây dựng các mô hình đáng tin cậy hơn thông qua các mục tiêu huấn luyện có thể kiểm chứng.

Hướng dẫn so sánh các phương pháp như gợi ý, tạo tăng cường bằng truy xuất, tinh chỉnh có giám sát, tối ưu hóa ưu tiên trực tiếp và học tăng cường với phần thưởng có thể kiểm chứng. Nó khuyến nghị các quy trình làm việc dựa trên GRPO cho các tác vụ mà đầu ra có thể được đánh giá tự động.

NVIDIA cũng nhấn mạnh các mô hình Nemotron của mình cùng với NeMo RL, NeMo Gym và NeMo Data Designer như một bộ công cụ tích hợp hỗ trợ tạo dữ liệu tổng hợp, tạo môi trường, huấn luyện mô hình và đánh giá trên toàn bộ quy trình phát triển tác nhân.

Theo NVIDIA, các tổ chức nên liên tục chuyển đổi các lỗi sản xuất thành các tác vụ đánh giá và môi trường huấn luyện, cho phép các tác nhân AI cải thiện theo thời gian trong khi vẫn duy trì hiệu suất, an toàn và hiệu quả hoạt động.