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NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、自律型AIエージェントと連携して視覚推論モデルの追加学習手順を自動化するツール群を発表した模様である。技術者が複雑なプログラムを作成することなく、自然言語の指示のみでモデルの調整やパラメータの自動最適化を実行できる基盤が構築されたと伝えられている。

本技術では、映像解析モデルに対するファインチューニングの効率化が図られている。単一のプロンプトによる学習手順の自動実行や事前評価プロセスの簡略化が実現されており、開発時間を従来の手作業による数日間から1日程度へ大幅に短縮できる設計であるとされる。

同社はオープンなモデル群と専用ライブラリの提供を通じ、ロボティクスや自動運転といった物理AI領域における開発負荷の軽減を目指している。企業顧客が現場の環境やカメラ映像に即した高精度の推論環境を迅速に構築できるよう支援する方針であるとみられている。