Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA vừa công bố bộ công nghệ mới mang tên ACE, được thiết kế để tăng cường khả năng của các tác nhân AI trong ngành công nghiệp game. Bộ công nghệ này bao gồm một loạt các mô hình AI toàn diện có thể được tích hợp vào nền tảng đám mây và thiết bị, bao gồm nhiều khía cạnh của việc phát triển nhân vật trong game như giọng nói, trí thông minh và hoạt hình. Để tạo điều kiện cho hoạt động hiệu quả của các mô hình này kết hợp với các công cụ game, NVIDIA cũng đã giới thiệu In-Game Inferencing (NVIGI) SDK, cung cấp cho các nhà phát triển thư viện hiệu năng cao để tích hợp game và ứng dụng C++.

Phiên bản mới nhất của NVIDIA In-Game Inferencing SDK, phiên bản 1.5, giới thiệu một mẫu tác nhân mã hóa đột phá. Mẫu này minh họa một tác nhân AI hợp tác với người chơi để chinh phục quái vật trong môi trường hầm ngục 2D. Bài viết nêu bật các chiến lược tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên GPU bằng cách giảm thiểu các lệnh gọi suy luận và nâng cao hiệu quả của mỗi lệnh gọi, từ đó giảm sự cạnh tranh giữa các tác vụ đồ họa và tính toán trên GPU.

Andrej Karpathy, một trong những người đồng sáng lập OpenAI, đã so sánh việc làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hành động triệu hồi ma. Hình ảnh ẩn dụ này đặc biệt phù hợp với các tác nhân LLM có khả năng viết mã. Trong khi nhiều tác nhân tùy chỉnh chỉ giới hạn ở việc gọi các công cụ đơn giản, thì tồn tại một cách tiếp cận tham vọng hơn, trong đó một tác nhân AI không chỉ có thể gọi một hàm mà còn tạo ra mã hỗ trợ, dẫn đến quá trình xử lý hiệu quả hơn. Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng đi kèm với những thách thức riêng, vì một LLM không bị hạn chế với khả năng thực thi mã có thể gây ra những rủi ro bảo mật đáng kể, chẳng hạn như cạn kiệt bộ nhớ hoặc gây ra các sự gián đoạn khác.

Bài viết tiếp tục thảo luận về những ưu điểm của các tác nhân mã so với các phương pháp gọi công cụ truyền thống. Các tác nhân mã tận dụng khả năng vốn có của máy tính để thực thi mã, cho phép chúng tạo ra nhiều lệnh gọi hàm trong một lần suy luận duy nhất, do đó tránh được sự suy giảm hiệu năng. Chúng cũng mang lại tính linh hoạt cao hơn, vì chúng có thể dễ dàng viết mã với các vòng lặp và các cấu trúc phức tạp khác, cho phép thích ứng động và suy luận phức tạp mà không cần thêm các lệnh gọi suy luận. Cách tiếp cận này không chỉ đơn giản hóa quá trình phát triển mà còn nâng cao trải nghiệm chơi game bằng cách giảm tải cho GPU.

NVIDIA khuyến khích các nhà phát triển khám phá tiềm năng của SDK Suy luận trong trò chơi bằng cách dùng thử bản mẫu và xem xét ứng dụng của nó trong các dự án trò chơi và ứng dụng khác nhau. Ngoài ra, NVIDIA sẽ tham gia Hội nghị các nhà phát triển trò chơi (GDC), nơi họ sẽ thảo luận về tác động của kết xuất thần kinh RTX và AI đối với tương lai của phát triển trò chơi và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các xu hướng mới nhất trong AI thông qua các phiên tương tác.