Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các cuộc tấn công ransomware đang có xu hướng gia tăng, ngày càng phức tạp và khó phát hiện. Vào năm 2022, phải mất tới 324 ngày đáng kinh ngạc để xác định và ngăn chặn một cuộc tấn công ransomware nghiêm trọng, điều này nêu bật nhu cầu cấp thiết về khả năng phát hiện nhanh hơn và thông minh hơn. Để chống lại điều này, các nhà phát triển đang chuyển sang các công nghệ tiên tiến như AI và giám sát bảo mật nâng cao. Một trong những công nghệ như vậy là bộ xử lý dữ liệu (DPU) NVIDIA BlueField, công nghệ lý tưởng để đạt được mức bảo mật không tin cậy hàng đầu. Các đơn vị này mở rộng bảo mật để bao gồm bảo vệ dựa trên máy chủ và tạo một miền tin cậy tách biệt với các hệ thống máy chủ mà các tác nhân bảo mật Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) được triển khai trên đó. Tính năng cách ly tích hợp này ngăn chặn các cuộc tấn công lan rộng khắp trung tâm dữ liệu nếu máy chủ bị xâm phạm. Khung phần mềm NVIDIA DOCA cung cấp DOCA App-Shield, một khung bảo mật để giám sát máy chủ. Điều này sẽ cho phép các nhà cung cấp an ninh mạng tạo ra các giải pháp IDS có thể nhanh chóng xác định các cuộc tấn công vào máy chủ vật lý và máy ảo. DOCA App-Shield chạy trên NVIDIA DPU dưới dạng một thiết bị ngoài băng tần trong một miền riêng biệt với CPU và hệ điều hành chủ, giúp nó có khả năng phục hồi tốt hơn trước các cuộc tấn công vào máy chủ và giảm thiểu sự gián đoạn khi ngăn chặn việc thực thi ứng dụng máy chủ. Khung AI Morpheus là một phần của dòng sản phẩm phần mềm NVIDIA AI Enterprise và được thiết kế để xây dựng các quy trình dựa trên AI và ML phức tạp. Tăng tốc quy trình AI của bạn để xử lý lượng lớn dữ liệu, phân loại dữ liệu và xác định các điểm bất thường, lỗ hổng, lừa đảo, máy bị xâm nhập và các vấn đề bảo mật khác. Morpheus có thể được triển khai tại chỗ bằng cách sử dụng máy chủ được tăng tốc GPU hoặc thông qua triển khai trên nền tảng đám mây. Một trong những mô hình AI được đào tạo trước của Morpheus là quy trình phát hiện ransomware sử dụng NVIDIA DOCA App-Shield làm nguồn dữ liệu. Điều này cung cấp cấp độ bảo mật mới để phát hiện các cuộc tấn công ransomware mà trước đây không thể phát hiện được trong thời gian thực. Khi phát hiện một cuộc tấn công, Morpheus tạo ra các sự kiện suy luận kích hoạt cảnh báo theo thời gian thực cho các nhóm bảo mật để có các bước giảm thiểu tiếp theo. Trong một cuộc trình diễn gần đây, Phòng thí nghiệm đổi mới FinSec của đối tác NVIDIA đã sử dụng BlueField DPU và khung AI an ninh mạng Morpheus để huấn luyện một mô hình phát hiện các cuộc tấn công bằng ransomware trong vòng chưa đầy 12 giây. Phản hồi theo thời gian thực này cho phép họ cách ly các máy ảo và lưu 80% dữ liệu trên các máy chủ bị nhiễm. Điều này chứng tỏ tiềm năng của những công nghệ tiên tiến này trong việc chống lại mối đe dọa ngày càng tăng của các cuộc tấn công ransomware.