Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NVIDIA ra mắt máy tính tác nhân và các mô hình trí tuệ nhân tạo mới.
Generatived
0:00 19/3/26
NVIDIA đã mở ra một kỷ nguyên mới trong điện toán tiêu dùng với sự ra mắt của máy tính tác nhân, một loại hình tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tạo ra các tác nhân cá nhân. Tại NVIDIA GTC, công ty đang giới thiệu một loạt các tiến bộ về AI, bao gồm các mô hình mở mới cho các tác nhân cục bộ và NVIDIA NemoClaw, một nền tảng mã nguồn mở giúp tăng cường trải nghiệm OpenClaw trên các thiết bị NVIDIA. Những người tham dự sự kiện có cơ hội xây dựng trợ lý AI của riêng mình với sự trợ giúp của các chuyên gia NVIDIA.
Công ty đã phát hành Nemotron 3 Super, một mô hình với 120 tỷ tham số, và Mistral Small 4, tự hào với 119 tỷ tham số, để chạy các tác nhân AI phức tạp trên các thiết bị như siêu máy tính AI để bàn NVIDIA DGX Spark. Các mô hình này được thiết kế để hoạt động cục bộ, cung cấp cho người dùng các công cụ mạnh mẽ cho một loạt các tác vụ mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Ngoài ra, mô hình Nemotron 3 Nano 4B đã được giới thiệu cho người dùng GeForce RTX, cung cấp một tùy chọn nhỏ hơn nhưng vẫn mạnh mẽ để tạo ra các tác nhân đàm thoại trên PC AI RTX.
NVIDIA cũng đã công bố các bản cập nhật cho LTX 2.3, một mô hình âm thanh-video từ Lightricks, và FLUX.2 Klein 9B từ Black Forest Lab, cả hai đều được tối ưu hóa cho GPU RTX để tăng cường các tác vụ AI sáng tạo. Những bản cập nhật này là một phần trong nỗ lực không ngừng của NVIDIA nhằm hỗ trợ phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Để đơn giản hóa quá trình tinh chỉnh các mô hình AI, NVIDIA đã ra mắt Unsloth Studio, một giao diện dựa trên web cho phép người dùng dễ dàng tùy chỉnh các mô hình theo nhu cầu cụ thể của họ. Studio hỗ trợ nhiều loại mô hình AI và cung cấp các công cụ để đào tạo và theo dõi tiến độ, giúp cả những người đam mê AI và các nhà phát triển đều có thể sử dụng. Người dùng có thể tận dụng các khả năng của studio để tối đa hóa hiệu suất của GPU NVIDIA RTX và hệ thống DGX Spark của họ.
Chia sẻ bài viết này:

