Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nghiên cứu của Hiya cho thấy con số khổng lồ 550 triệu cuộc gọi lừa đảo sẽ xảy ra mỗi tuần vào năm 2023, làm nổi bật nhu cầu cấp thiết về các biện pháp phòng ngừa gian lận tốt hơn. Những phát hiện của Interpol bổ sung cho dữ liệu này, báo cáo rằng những kẻ lừa đảo đã rút 1 nghìn tỷ đô la từ các nạn nhân trên toàn thế giới trong cùng thời kỳ. Chỉ riêng tại Hoa Kỳ, một phần tư các cuộc gọi không được liệt kê bị nghi ngờ là thư rác, với các chương trình phổ biến liên quan đến Venmo và các ưu đãi bảo hành mở rộng.

Các phương pháp phát hiện gian lận truyền thống, bao gồm các hệ thống dựa trên quy tắc, mô hình thống kê và đánh giá thủ công, đang phải vật lộn để theo kịp tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của gian lận kỹ thuật số. Các phương pháp này thường có tỷ lệ dương tính giả cao, tốn nhiều tài nguyên và thiếu khả năng mở rộng cần thiết để chống lại bối cảnh mối đe dọa đang phát triển nhanh chóng. Ngoài ra, các quy trình khoa học dữ liệu hiện tại không đủ để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để phân tích gian lận hiệu quả, dẫn đến latency và khả năng thời gian thực hạn chế.

Việc sử dụng AI kết hợp với các hệ thống máy tính tốc độ cao đang nổi lên như một giải pháp mạnh mẽ cho những thách thức này. Các công ty đã tích hợp các công cụ phát hiện gian lận do AI điều khiển báo cáo cải thiện tới 40% về độ chính xác và giảm đáng kể rủi ro về tài chính và danh tiếng. Các công nghệ này cho phép phân tích các tập dữ liệu lớn để nhanh chóng xác định các mô hình gian lận và hành vi bất thường và cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về các giao dịch, dẫn đến ít kết quả dương tính giả hơn và khả năng mở rộng lớn hơn để phát hiện gian lận theo thời gian thực.

Các tổ chức tài chính đang đi đầu trong việc sử dụng AI để chống lại nhiều hình thức gian lận khác nhau, bao gồm cả trộm cắp danh tính và giao dịch bất hợp pháp. Với tổn thất từ ​​gian lận thẻ tín dụng dự kiến ​​sẽ lên tới 43 tỷ đô la vào năm 2026, việc áp dụng các biện pháp bảo mật AI ngày càng trở nên quan trọng. Bộ công nghệ của NVIDIA, bao gồm RAPIDS Accelerator cho Apache Spark, đang giúp các ngân hàng và dịch vụ tài chính xử lý lượng dữ liệu lớn hiệu quả hơn. Các tổ chức như BNY Mellon và PayPal đã cải thiện đáng kể độ chính xác của việc phát hiện gian lận và hiệu quả hoạt động bằng cách sử dụng các giải pháp AI và điện toán của NVIDIA.