Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA công bố các cải tiến về trí tuệ nhân tạo (AI) cho GeForce RTX
Generatived
0:00 8/1/26
Một bước đột phá lớn trong trí tuệ nhân tạo (AI) trên máy tính cá nhân được dự đoán là độ chính xác của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) sẽ tăng gấp đôi vào năm 2025, tiến gần đến khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến dựa trên điện toán đám mây. Các công cụ dành cho nhà phát triển như Ollama và ComfyUI đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết, với số lượt tải xuống các mô hình dành cho PC tăng gấp mười lần mỗi năm. Những tiến bộ này sẽ giúp Generative AI trở nên dễ tiếp cận hơn với người dùng PC trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả chơi game và năng suất làm việc.
Tại CES tuần này, NVIDIA đã công bố các cải tiến về trí tuệ nhân tạo (AI) cho các thiết bị GeForce RTX, NVIDIA RTX PRO và NVIDIA DGX Spark. Những cập nhật này được thiết kế để tối ưu hóa hiệu năng và mức sử dụng bộ nhớ cho các ứng dụng Generative AI trên PC. Các cải tiến đáng chú ý bao gồm cải thiện hiệu năng lên đến 3 lần cho các tác vụ AI xử lý video và hình ảnh, giảm 60% mức sử dụng VRAM và tích hợp RTX Video Super Resolution vào ComfyUI để tăng tốc tạo video 4K. Ngoài ra, NVIDIA cũng giới thiệu các tối ưu hóa cho mô hình tạo âm thanh-video LTX-2 và một quy trình tạo video mới để tạo video AI 4K với khả năng kiểm soát chính xác đầu ra.
NVIDIA cũng đã công bố một quy trình tạo video mới được hỗ trợ bởi RTX, cho phép các nghệ sĩ tạo video nhanh hơn gấp ba lần và nâng cấp lên độ phân giải 4K với mức sử dụng VRAM giảm đáng kể. Quy trình này, bao gồm trình tạo đối tượng 3D và trình tạo hình ảnh dẫn hướng 3D, cho phép tạo ra các khung hình chính chân thực và video 4K chất lượng cao. Mô hình LTX-2 của Lightricks, hiện đã có thể tải xuống, tạo thành nền tảng của quy trình này, cung cấp cho người sáng tạo khả năng tạo video chất lượng cao mà không cần đến các dịch vụ đám mây.
Bên cạnh những tiến bộ trong việc tạo video, NVIDIA đã hợp tác với Nexa.ai để biến các máy tính RTX thành các kho tri thức có thể tìm kiếm được với Hyperlink, một công cụ tìm kiếm cục bộ. Hyperlink có thể lập chỉ mục và tìm kiếm tài liệu, slide, PDF, hình ảnh và giờ đây là cả video bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Tính năng mới này đặc biệt hữu ích cho người dùng cần tìm nội dung cụ thể trong các tệp video. Ngoài ra, NVIDIA đã hợp tác với cộng đồng mã nguồn mở để cải thiện hiệu suất suy luận SLM trên GPU RTX lên 35%, mang lại lợi ích cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
MSI công bố dòng sản phẩm AI biên mới.
0:00 8/1/26
MSI (có trụ sở chính tại Đài Loan) đã công bố ra mắt dòng sản phẩm mới AI Edge Series dành cho điện toán AI biên.
Tập đoàn trường trung học N giới thiệu chương trình giảng dạy về trí tuệ nhân tạo.
0:00 8/1/26
Trường Trung học N (thành phố Uruma, tỉnh Okinawa) đang triển khai "Dự án N", một chương trình cung cấp cả các khóa học trực tiếp và trực tuyến.
Razer công bố bộ công cụ AIKit mã nguồn mở mới.
0:00 8/1/26
Razer (Irvine, California) đã công bố một nền tảng mã nguồn mở mới có tên AIKit, giúp đơn giản hóa quy trình phát triển AI bằng cách tối ưu hóa cấu hình tự động GPU


%20(1).webp)



