Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA công bố tăng cường phát triển robot trí tuệ nhân tạo tại CES.
Generatived
9:00 7/1/26
Tại sự kiện CES ở Las Vegas, NVIDIA đã công bố một loạt công nghệ mới được thiết kế để tăng cường quá trình phát triển robot sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Những tiến bộ này nhằm mục đích tối ưu hóa toàn bộ vòng đời phát triển robot, tập trung vào việc tạo ra những robot đa năng có thể học hỏi nhiều nhiệm vụ khác nhau. Các nhà lãnh đạo trong ngành, bao gồm Boston Dynamics, Caterpillar và LG Electronics, đang giới thiệu những robot sử dụng AI mới nhất của họ bằng cách sử dụng nền tảng robot của NVIDIA.
NVIDIA vừa công bố một bộ mô hình mã nguồn mở hứa hẹn sẽ đơn giản hóa quá trình phát triển robot AI thế hệ tiếp theo. Các mô hình này, có sẵn trên Hugging Face, được thiết kế để tạo ra dữ liệu tổng hợp và đánh giá các chính sách của robot trong môi trường mô phỏng, loại bỏ nhu cầu đào tạo trước chuyên sâu từ phía nhà phát triển. Các công ty như Franka Robotics và NEURA Robotics đang sử dụng các mô hình này để mô phỏng và xác thực các hành vi mới của robot, trong khi LEM Surgical và XRlabs đang áp dụng chúng để nâng cao khả năng của robot và kính nội soi phẫu thuật bằng phân tích AI thời gian thực.
Để giải quyết những phức tạp trong việc huấn luyện và đánh giá robot, NVIDIA đã phát hành các khung phần mềm mã nguồn mở mới trên GitHub. Isaac Lab- Arena cung cấp một hệ thống hợp tác để đánh giá chính sách robot quy mô lớn, và khung phần mềm OSMO thống nhất quy trình phát triển robot. Những công cụ này nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ nghiên cứu sang triển khai và hiện đang được các công ty như Hexagon Robotics tích hợp vào quy trình phát triển.
Sự hợp tác giữa NVIDIA và Hugging Face nhằm mục đích thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng robot mã nguồn mở bằng cách tích hợp công nghệ Isaac và GR00T vào khung LeRobot. Quan hệ đối tác này hướng đến việc kết hợp nền tảng phát triển robot của NVIDIA với cộng đồng AI của Hugging Face để cung cấp khả năng tiếp cận dễ dàng hơn với các công cụ phần mềm và phần cứng cho việc phát triển robot. Ngoài ra, Jetson Thor của NVIDIA đang được các nhà phát triển robot hình người sử dụng để đáp ứng nhu cầu tính toán cao của các robot có khả năng suy luận.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Hitachi ra mắt trợ lý AI cho việc đảm bảo chất lượng
9:00 5/6/26
Hitachi vừa công bố ra mắt Hệ thống Kiến thức Chất lượng dựa trên tác nhân AI, được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động đảm bảo chất lượng trong sản xuất. Giải
agnt8x ra mắt nền tảng quản lý lực lượng lao động bằng trí tuệ nhân tạo.
9:00 5/6/26
agnt8x vừa công bố nền tảng quản lý lực lượng lao động AI của mình, được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tuyển dụng, đào tạo, quản lý
three.ws hợp tác với IBM để phát triển các tác nhân AI dành cho doanh nghiệp.
9:00 5/6/26
three.ws, có trụ sở tại Los Angeles, đã công bố hợp tác chiến lược với IBM để mở rộng việc ứng dụng nền tảng tác nhân AI 3D trên trình duyệt của mình trong doanh nghiệp
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Hitachi ra mắt trợ lý AI cho việc đảm bảo chất lượng
9:00 5/6/26
Hitachi vừa công bố ra mắt Hệ thống Kiến thức Chất lượng dựa trên tác nhân AI, được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động đảm bảo chất lượng trong sản xuất. Giải
agnt8x ra mắt nền tảng quản lý lực lượng lao động bằng trí tuệ nhân tạo.
9:00 5/6/26
agnt8x vừa công bố nền tảng quản lý lực lượng lao động AI của mình, được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tuyển dụng, đào tạo, quản lý
three.ws hợp tác với IBM để phát triển các tác nhân AI dành cho doanh nghiệp.
9:00 5/6/26
three.ws, có trụ sở tại Los Angeles, đã công bố hợp tác chiến lược với IBM để mở rộng việc ứng dụng nền tảng tác nhân AI 3D trên trình duyệt của mình trong doanh nghiệp

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)


