Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã khởi động SC24 tại Atlanta bằng cách công bố bộ công cụ AI và siêu máy tính nhằm hỗ trợ các lĩnh vực như dược phẩm sinh học và khoa học khí hậu. Jensen Huang, người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty, đã cùng Ian Buck, phó chủ tịch phụ trách điện toán tăng tốc, chia sẻ suy nghĩ của mình về vai trò quan trọng của NVIDIA trong sự phát triển của điện toán. Huang đã phản ánh tầm quan trọng của siêu máy tính trong việc thúc đẩy khoa học và mở rộng kiến ​​thức, đồng thời nhấn mạnh tác động của chúng đối với điện toán để kỷ niệm 25 năm GPU đầu tiên của công ty.

Lịch sử của công ty trong lĩnh vực điện toán tốc độ cao bắt nguồn từ sự ra đời của CUDA vào năm 2006 và GPU đầu tiên được thiết kế cho điện toán khoa học. Ảnh hưởng của NVIDIA được thể hiện rõ qua các cột mốc quan trọng như siêu máy tính Tsubame của Viện Công nghệ Tokyo, Titan của Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge và NVIDIA DGX-1 tập trung vào AI được chuyển giao cho OpenAI. Huang nhấn mạnh việc giảm đáng kể chi phí điện toán kể từ khi CUDA ra mắt, ví công nghệ của NVIDIA giống như kính hiển vi tính toán, kính thiên văn và cỗ máy thời gian dành cho nhiều người dùng khác nhau.

Tại sự kiện này, NVIDIA đã công bố nhiều công cụ để khám phá thuốc, dự đoán khí hậu và mô phỏng lượng tử. Thư viện CUDA-X, mà Huang gọi là công cụ tính toán tốc độ cao, là trung tâm của những tiến bộ này. Những thư viện này đang hỗ trợ các đột phá về chăm sóc sức khỏe do AI điều khiển và mô phỏng mạch lượng tử. Huang và Buck chỉ ra những tác động trong thế giới thực được hỗ trợ bởi công nghệ của NVIDIA, bao gồm cả nghiên cứu đoạt giải Nobel về mạng lưới thần kinh và dự đoán protein. Huang dự đoán rằng AI sẽ tăng tốc khám phá khoa học, biến đổi các ngành công nghiệp và tác động đến thị trường toàn cầu.

Thông báo SC24 của NVIDIA bao gồm thư viện cuPyNumeric mới, một phần mở rộng cho NumPy dành cho khoa học dữ liệu và học máy, cũng như NVIDIA Omniverse Blueprint, cho phép bản sao kỹ thuật số thời gian thực trong các ngành. Được xây dựng trên Thư viện Siemens tăng tốc và Khung AI Vật lý của NVIDIA, bản thiết kế này hứa hẹn sẽ tăng tốc đáng kể các mô phỏng. Các công ty như Siemens và Altair đã tận dụng kế hoạch chi tiết này để cải thiện quy trình làm việc của họ. Ngoài ra, CUDA-Q của NVIDIA, được phát triển với sự hợp tác của Google, tối ưu hóa mô phỏng bộ xử lý lượng tử và BioNeMo Framework của công ty hỗ trợ việc khám phá thuốc do AI điều khiển. Các dịch vụ vi mô ALCHEMI NIM của NVIDIA đưa AI vào lĩnh vực hóa học để giúp thiết kế và đánh giá các vật liệu mới. Những đổi mới này nêu bật cam kết của NVIDIA trong việc tận dụng AI để đạt được những đột phá khoa học và giải quyết các thách thức toàn cầu.