Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NVIDIA công bố bản thiết kế mạng tự động và mô hình AI.
Generatived
9:00 3/3/26
Ngành viễn thông đang chuyển trọng tâm sang các mạng tự động, với báo cáo mới nhất từ NVIDIA nhấn mạnh tự động hóa mạng là lĩnh vực đầu tư hàng đầu cho các trường hợp ứng dụng AI. Mạng tự động khác với mạng tự động hóa thông thường ở khả năng hiểu ý định của nhà mạng, cân nhắc các lựa chọn và đưa ra quyết định. Điều này đòi hỏi các mô hình suy luận tiên tiến và các tác nhân AI, được tinh chỉnh bằng dữ liệu chuyên ngành viễn thông để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi này.
Để chuẩn bị cho Đại hội Di động Thế giới (Mobile World Congress) tại Barcelona, NVIDIA đã giới thiệu một mô hình mã nguồn mở và các bản thiết kế nhằm hỗ trợ các nhà mạng viễn thông trong hành trình hướng tới tính tự chủ của mạng lưới. Chúng bao gồm một mô hình viễn thông quy mô lớn (LTM) để xây dựng các tác nhân suy luận và các bản thiết kế để tiết kiệm năng lượng và cấu hình mạng với sự điều phối của nhiều tác nhân. Ngoài ra, như một phần của sáng kiến Open Telco AI mới của GSMA, NVIDIA đang đóng góp các nguồn lực này cho tổ chức ngành công nghiệp truyền thông di động.
NVIDIA, hợp tác với AdaptKey AI, đã phát hành mô hình mã nguồn mở NVIDIA Nemotron LTM, được thiết kế để giúp các nhà mạng viễn thông xây dựng mạng tự động. Mô hình 30 tỷ tham số này được đào tạo để hiểu thuật ngữ viễn thông và điều hướng các quy trình làm việc phức tạp. Nền tảng này mang lại sự minh bạch trong việc đào tạo và sử dụng dữ liệu, cho phép triển khai an toàn và tùy chỉnh bởi các nhà mạng. Hơn nữa, NVIDIA và Tech Mahindra đã xuất bản một hướng dẫn dành cho các nhà mạng về việc tinh chỉnh các mô hình AI để suy luận giống như các kỹ sư mạng, sử dụng các dấu vết suy luận có cấu trúc được rút ra từ các giải pháp của chuyên gia.
Các nhà mạng đang bắt đầu triển khai các bản thiết kế của NVIDIA cho cấu hình mạng. Cassava Technologies đang phát triển một nền tảng mạng tự động ở châu Phi, trong khi NTT DATA đang sử dụng bản thiết kế này để quản lý sự tăng đột biến lưu lượng truy cập ở Nhật Bản. NVIDIA cũng đang hợp tác với BubbleRAN để tăng cường khả năng điều phối đa tác nhân cho các quy trình làm việc mạng phức tạp. Những tiến bộ này trong lĩnh vực AI dành cho viễn thông sẽ được giới thiệu tại Đại hội Di động Thế giới sắp tới ở Barcelona.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Solxyz ra mắt dịch vụ Generative AI sinh an toàn cho doanh nghiệp.
9:00 7/4/26
Solxyz đã công bố ra mắt dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh dành cho doanh nghiệp mang tên SOLAI vào tháng 4 năm 2026
ipe cải tiến trang web phân tích tiếp thị AI của AKARUMI
9:00 7/4/26
ipe đã công bố thiết kế lại trang web chính thức của AKARUMI, một công cụ phân tích các đề cập thương hiệu trên các nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tìm kiếm bằng AI
Mavericks bổ sung tính năng tạo slide cho NoLang AI.
9:00 7/4/26
Công ty Mavericks (Tokyo) vừa thông báo bổ sung tính năng tạo slide cho công cụ AI NoLang của mình, cho phép tự động tạo tài liệu thuyết trình từ văn bản và PDF
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Solxyz ra mắt dịch vụ Generative AI sinh an toàn cho doanh nghiệp.
9:00 7/4/26
Solxyz đã công bố ra mắt dịch vụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh dành cho doanh nghiệp mang tên SOLAI vào tháng 4 năm 2026
ipe cải tiến trang web phân tích tiếp thị AI của AKARUMI
9:00 7/4/26
ipe đã công bố thiết kế lại trang web chính thức của AKARUMI, một công cụ phân tích các đề cập thương hiệu trên các nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tìm kiếm bằng AI
Mavericks b ổ sung tính năng tạo slide cho NoLang AI.
9:00 7/4/26
Công ty Mavericks (Tokyo) vừa thông báo bổ sung tính năng tạo slide cho công cụ AI NoLang của mình, cho phép tự động tạo tài liệu thuyết trình từ văn bản và PDF




%20(1).webp)

