Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA (San Jose, California) đã công bố " Blueprint nhà máy dữ liệu AI vật lý của NVIDIA", giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện hệ thống AI. Các nhà phát triển có thể sử dụng NVIDIA Cosmos™ để chuyển đổi dữ liệu hạn chế thành các tập dữ liệu huấn luyện đa dạng.

NVIDIA đang hợp tác với Microsoft Azure và Nebius để thúc đẩy sự tích hợp với cơ sở hạ tầng đám mây. Các công ty như FieldAI và Hexagon Robotics đang sử dụng Blueprints để thúc đẩy sự phát triển của robot và xe tự hành.

Lev Levaredian của NVIDIA tuyên bố rằng "sự thành công của trí tuệ nhân tạo vật lý phụ thuộc vào việc tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ", và nhấn mạnh rằng họ sẽ hợp tác với các nhà lãnh đạo điện toán đám mây để giúp chuyển đổi dữ liệu đó thành dữ liệu chất lượng cao. Bản kế hoạch này cũng đang được sử dụng để huấn luyện NVIDIA Alpamayo.

Microsoft Azure đang tích hợp Blueprint vào chuỗi công cụ AI mở của mình, và Nebius đang tích hợp OSMO vào nền tảng đám mây AI của họ. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển triển khai các đường dẫn dữ liệu được tùy chỉnh theo nhu cầu của họ. Blueprint dự kiến ​​sẽ được phát hành trên GitHub vào tháng Tư.