Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NVIDIA công bố ứng dụng Generative AI) để phát hiện lỗi bán dẫn.
Generatived
0:00 19/12/25
Khả năng phát hiện và phân loại lỗi với độ chính xác cao là rất quan trọng trong ngành sản xuất chất bán dẫn có tính cạnh tranh cao. Các mạng nơ-ron tích chập (CNN) truyền thống, từng là phương pháp chủ đạo để phân loại lỗi tự động (ADC), đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của ngành sản xuất chip hiện đại. Mặc dù yêu cầu các tập dữ liệu được gắn nhãn khổng lồ và việc huấn luyện lại thường xuyên, các hệ thống này thường không thể khái quát hóa hiệu quả khi đối mặt với các loại lỗi mới.
Để nâng cao quy trình ADC, NVIDIA đã giới thiệu một bộ công cụ được hỗ trợ bởi Trí tuệ Generative AI), bao gồm Mô hình ngôn ngữ thị giác (Vision Language Models - VLMs) và Mô hình nền tảng thị giác (Vision Foundation Models - VFMs). Các mô hình này, kết hợp với bộ công cụ tinh chỉnh NVIDIA TAO, cho phép tiếp cận việc phân loại lỗi một cách linh hoạt và hiệu quả hơn. Các VLM, chẳng hạn như Cosmos Reason, có thể diễn giải hình ảnh bản đồ wafer, cung cấp giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên và tiến hành các phiên hỏi đáp tương tác để phân tích nguyên nhân gốc rễ. Điều này thể hiện một bước tiến lớn về cả độ chính xác và khả năng giải thích trong việc phát hiện lỗi.
Ngành công nghiệp bán dẫn cũng được hưởng lợi từ khả năng tự học có giám sát của các mô hình như NV-DINOv2. Các mô hình này có thể được huấn luyện trên một lượng lớn hình ảnh chưa được gắn nhãn, cho phép chúng nhận diện các loại khuyết tật mới và thích ứng với các điều kiện quy trình thay đổi với thời gian huấn luyện lại tối thiểu. Bộ công cụ NVIDIA TAO giúp dễ dàng tinh chỉnh các mô hình này, từ đó cải thiện hơn nữa hiệu suất của chúng trong các kịch bản sản xuất cụ thể.
Những tiến bộ của NVIDIA trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho sản xuất chất bán dẫn không chỉ cải thiện độ chính xác của việc phân loại lỗi mà còn giảm sự phụ thuộc vào kiểm tra thủ công. Việc chuyển sang các hệ thống thông minh và tự động hơn dự kiến sẽ dẫn đến năng suất và sản lượng cao hơn trong sản xuất chip. Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển, các công cụ dựa trên AI tạo sinh của NVIDIA đang đặt nền móng cho các nhà máy sản xuất thông minh hơn, hiệu quả hơn khi các thiết bị điện tử ngày càng trở nên phức tạp.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
RLWRLD giành giải thưởng cao nhất về robot nhờ sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
0:00 19/12/25
RLWRLD, một công ty khởi nghiệp chuyên về trí tuệ nhân tạo vật lý, đã nổi lên như một ứng cử viên hàng đầu trong Giải thưởng Nebius Robotics & Physical AI năm 2025.
Google Cloud dẫn đầu báo cáo của Forrester Wave về cơ sở hạ tầng AI.
0:00 19/12/25
Google đã được vinh danh về sự xuất sắc trong các giải pháp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) trong báo cáo Forrester Wave™ Q4 năm 2025 mới nhất.
Gemini3 thông báo ra mắt mẫu đèn flash mới.
0:00 19/12/25
Gemini 3 đã mở rộng dòng sản phẩm của mình với sự ra mắt của Gemini 3 Flash
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
RLWRLD giành giải thưởng cao nhất về robot nhờ sự đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
0:00 19/12/25
RLWRLD, một công ty khởi nghiệp chuyên về trí tuệ nhân tạo vật lý, đã nổi lên như một ứng cử viên hàng đầu trong Giải thưởng Nebius Robotics & Physical AI năm 2025.
Google Cloud dẫn đầu báo cáo của Forrester Wave về cơ sở hạ tầng AI.
0:00 19/12/25
Google đã được vinh danh về sự xuất sắc trong các giải pháp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) trong báo cáo Forrester Wave™ Q4 năm 2025 mới nhất.
Gemini3 thông báo ra mắt mẫu đèn flash mới.
0:00 19/12/25
Gemini 3 đã mở rộng dòng sản phẩm của mình với sự ra mắt của Gemini 3 Flash

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

