Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trong một bước phát triển quan trọng về cơ sở hạ tầng AI, NVIDIA đã hợp tác với các nhà lãnh đạo ngành để phát triển kiến ​​trúc nguồn điện DC 800V. Sự đổi mới này nhằm mục đích cải thiện hiệu quả, khả năng mở rộng và độ tin cậy của các trung tâm dữ liệu trong tương lai khi các hệ thống AI đạt đến mức công suất megawatt.

Newton, một công cụ mô phỏng vật lý mã nguồn mở được thiết kế để tận dụng NVIDIA Warp nhằm cải thiện hiệu suất và mô phỏng robot chính xác, có khả năng mở rộng, là sự hợp tác giữa NVIDIA, Google DeepMind và Disney Research.

NVIDIA đã công bố dòng GPU GeForce RTX 50 Series, tích hợp bộ công nghệ RTX, một bộ các công nghệ kết xuất thần kinh cho phép các nhà phát triển kết hợp những cải tiến dựa trên trí tuệ nhân tạo vào hình học, kết cấu, vật liệu và ánh sáng trong quá trình kết xuất.

Công ty cũng giới thiệu NVFP4 như một phần của thế hệ thứ 5 NVIDIA Blackwell Tensor Cores, một bổ sung hỗ trợ nhiều định dạng dấu phẩy động 4 bit, tối ưu hóa hiệu quả lượng tử hóa trong khi vẫn duy trì độ chính xác cho một số tác vụ nhất định.

Các kỹ sư của NVIDIA đã tận dụng mô hình DeepSeek-R1 với khả năng điều chỉnh thời gian suy luận để tự động hóa việc tạo ra các nhân chú ý GPU, chứng minh cách AI có thể tăng tốc và cải thiện các phương pháp phát triển nhân truyền thống.

Việc ra mắt NVIDIA Dynamo đánh dấu một bước đột phá trong các khung suy luận phân tán. Hệ thống này mang lại hiệu suất cải thiện lên đến 30 lần so với DeepSeek-R1 chạy trên GPU NVIDIA Blackwell và cung cấp các tính năng như phân phối tải và lập lịch động để triển khai các mô hình AI tạo sinh một cách hiệu quả.

Kiến trúc Blackwell của NVIDIA đã thiết lập một chuẩn mực mới cho hiệu năng suy luận DeepSeek-R1 thông qua việc nâng cao khả năng tính toán, kết nối và tối ưu hóa phần mềm, đạt được mức thông lượng chưa từng có.

Sự phát triển của robot đa năng được thúc đẩy bởi các nền tảng NVIDIA Jetson mới, được thiết kế cho suy luận đa phương thức và hiệu suất tác vụ thích ứng, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục chuyển đổi các trung tâm dữ liệu thành các nhà máy AI, việc tích hợp kiến ​​trúc DC 800V với các giải pháp lưu trữ năng lượng trở nên vô cùng quan trọng để mở rộng quy mô hiệu quả các khối lượng công việc hiện đại.

NVIDIA Blackwell Ultra kết hợp khả năng silicon tiên tiến và tích hợp cấp hệ thống để dẫn đầu kỷ nguyên nhà máy AI, bao gồm các cải tiến như thiết kế lưới kép và HBM3E băng thông cao nhằm cải thiện hiệu suất và hiệu quả cho các tác vụ huấn luyện và suy luận AI quy mô lớn.