Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại sự kiện SC25 gần đây, NVIDIA đã giới thiệu một loạt các tiến bộ công nghệ, bao gồm NVIDIA BlueField DPU, được thiết lập để nâng cao cơ sở hạ tầng AI. Ian Buck, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng điện toán tăng tốc của công ty, đã nhấn mạnh vai trò của các hệ thống này trong việc thúc đẩy siêu máy tính AI. Những cải tiến về lưu trữ của NVIDIA, được hỗ trợ bởi NVIDIA BlueField-4 DPU, cũng là một điểm nhấn, hứa hẹn sẽ tăng tốc cơ sở hạ tầng AI quy mô giga.

Nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã bất ngờ xuất hiện, thảo luận về những phát triển siêu máy tính của công ty và giới thiệu siêu máy tính AI NVIDIA DGX Spark. Tháng trước, NVIDIA đã bắt đầu xuất xưởng DGX Spark, được quảng cáo là siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới, với hiệu năng AI lên đến petaflop và bộ nhớ hợp nhất 128GB trong một thiết kế máy tính để bàn.

Công ty cũng giới thiệu NVIDIA Apollo, một dòng mô hình mở mới dành cho AI Physics, đã được các nhà lãnh đạo trong ngành áp dụng để mô phỏng và tăng tốc quy trình thiết kế trong nhiều lĩnh vực. NVIDIA Warp, một framework Python nguồn mở, đã được ra mắt để cung cấp khả năng tăng tốc GPU cho vật lý tính toán và AI, hứa hẹn hiệu suất nhanh hơn tới 245 lần.

Về mạng lưới, NVIDIA đã công bố TACC, Lambda và CoreWeave dự định tích hợp các thiết bị chuyển mạch mạng NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand CPO vào hệ thống của họ. Các thiết bị chuyển mạch này được thiết kế để giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành cho các nhà máy AI. Ngoài ra, NVQLink của NVIDIA cũng được tiết lộ là đã được hơn một chục trung tâm điện toán khoa học hàng đầu trên toàn thế giới áp dụng, tạo ra một kết nối toàn cầu giữa điện toán tăng tốc và bộ xử lý lượng tử.

Sự hợp tác giữa NVIDIA và RIKEN tại Nhật Bản đã được nhấn mạnh, với kế hoạch xây dựng hai siêu máy tính tăng tốc GPU mới nhằm mở rộng năng lực AI và điện toán lượng tử của Nhật Bản. Hơn nữa, ARM cũng công bố việc áp dụng NVIDIA NVLink Fusion, nhằm mục đích nâng cao cơ sở hạ tầng AI bằng cách liên kết CPU, GPU và bộ tăng tốc thành một kiến ​​trúc thống nhất.

Cuối cùng, NVIDIA đã giới thiệu NVIDIA Domain Power Service (DPS), một dịch vụ Kubernetes được thiết kế để quản lý việc sử dụng năng lượng trên khắp các trung tâm dữ liệu, biến năng lượng thành một nguồn tài nguyên động và tối đa hóa hiệu suất trên mỗi megawatt. Dịch vụ này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của NVIDIA nhằm tạo ra các môi trường điện toán hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng.