Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại GTC 2026, NVIDIA đã giới thiệu một loạt các mô hình Nemotron mới, giúp tăng cường khả năng của các hệ thống AI dựa trên tác nhân. Các mô hình này được thiết kế để hoạt động đồng bộ, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để xây dựng các tác nhân AI có khả năng hiểu và tương tác với dữ liệu đa phương thức một cách tự nhiên và an toàn. Dòng sản phẩm Nemotron bao gồm Nemotron 3 Super dành cho các tác vụ suy luận phức tạp, Nemotron 3 Ultra sắp ra mắt với độ chính xác suy luận hàng đầu, và Nemotron 3 Content Safety để kiểm duyệt nội dung trên nhiều ngôn ngữ và phương thức. Ngoài ra, Nemotron 3 VoiceChat (phiên bản dùng thử sớm) cung cấp khả năng tương tác bằng giọng nói với độ trễ thấp, trong khi Nemotron 3 Nano Omni sắp được phát hành hứa hẹn khả năng hiểu đa phương thức cấp doanh nghiệp.

Cụ thể, mô hình Nemotron 3 Super giải quyết các thách thức của hệ thống đa tác tử bằng cách quản lý hiệu quả suy luận ngữ cảnh dài với kiến ​​trúc lai giúp tối đa hóa thông lượng và giảm thiểu chi phí tính toán. Mô hình này nổi bật nhờ khả năng xử lý lịch sử token mở rộng và suy luận phức tạp với "ngân sách tư duy" có thể cấu hình, đảm bảo latency và chi phí có thể dự đoán được. Hiệu suất của nó được xác thực bởi các đánh giá bên ngoài, xếp hạng nó trong số các mô hình hàng đầu về trí thông minh và hiệu quả.

Để đảm bảo an toàn nội dung, mô hình Nemotron 3 Content Safety cung cấp giải pháp mạnh mẽ để phát hiện nội dung nhạy cảm trên nhiều phương tiện truyền thông khác nhau. Mô hình nhỏ gọn này kết hợp các đặc điểm hình ảnh và ngôn ngữ để mang lại phân loại độ chính xác cao với latency thấp, phù hợp cho việc kiểm duyệt thời gian thực trong nhiều ứng dụng khác nhau. Nó đã được huấn luyện trên các tập dữ liệu chất lượng cao và thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trên nhiều ngôn ngữ.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đàm thoại, mô hình Nemotron 3 VoiceChat mang đến một bước tiến đáng kể với mô hình giọng nói song công toàn diện từ đầu đến cuối. Mô hình truy cập sớm này giúp đơn giản hóa quá trình tương tác bằng giọng nói bằng cách loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều mô hình, từ đó giảm latency và các điểm lỗi tiềm ẩn. Nó đã đạt được vị trí dẫn đầu trong các tiêu chuẩn hiệu suất về động lực đàm thoại và suy luận giọng nói.

NVIDIA cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm đa phương thức hiệu quả với sự ra mắt của các mô hình Llama Nemotron Embed VL và Rerank VL. Các mô hình này hỗ trợ việc truy xuất tài liệu hình ảnh chính xác và được tối ưu hóa cho thông lượng và độ chính xác cao. Cùng với các mô hình này, các công cụ NeMo của NVIDIA cung cấp cho các nhà phát triển phương tiện để đánh giá và tối ưu hóa các hệ thống AI tác nhân, đảm bảo các giải pháp mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.

Các mô hình Nemotron, được cung cấp theo giấy phép mô hình mở của NVIDIA, là một phần của hệ sinh thái toàn diện bao gồm dữ liệu mở, công thức huấn luyện và bộ công cụ NeMo. Hệ sinh thái này hỗ trợ phát triển các trợ lý kỹ thuật số hiệu quả, có thể tùy chỉnh và tuân thủ các yêu cầu về bảo mật và compliance . NVIDIA khuyến khích các nhà phát triển khám phá các nguồn tài nguyên này và tham gia cộng đồng để luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân.