top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA công bố giải pháp mạng cho trung tâm dữ liệu AI

Generatived

9:00 20/8/25

NVIDIA đã công bố bộ giải pháp mạng toàn diện được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tốc độ cao, dung lượng lớn của các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Bộ giải pháp này bao gồm Spectrum-X Ethernet, NVIDIA Quantum InfiniBand và nền tảng BlueField, được thiết kế để mang lại sự linh hoạt và hiệu quả cần thiết cho các hoạt động AI có khả năng mở rộng. Những đổi mới này rất quan trọng khi ngành công nghiệp đang chuyển đổi từ cơ sở hạ tầng AI tập trung vào CPU sang cơ sở hạ tầng AI được định nghĩa bằng mạng, do GPU điều khiển.

Những cải tiến của NVIDIA tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng quang học đóng gói chung (CPO), giúp cải thiện đáng kể hiệu suất năng lượng và khả năng phục hồi trong môi trường AI quy mô lớn. Không giống như các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp truyền thống, các nhà máy AI hiện đại yêu cầu băng thông tối đa và latency tối thiểu, dẫn đến các cấu trúc trung tâm dữ liệu mới phụ thuộc nhiều vào mạng quang. Phương pháp tiếp cận cơ sở hạ tầng nhà máy AI của NVIDIA định hình lại cấu hình vật lý và năng lượng của các trung tâm dữ liệu, trái ngược với mô hình truyền thống là sắp xếp lại các bộ chuyển mạch Tier 1 và tăng cường sử dụng quang học.

Các hệ thống dựa trên CPO của NVIDIA, bao gồm Quantum-X và Spectrum-X Photonics, là những giải pháp thay thế đầy hứa hẹn cho các bộ thu phát cắm rời truyền thống. Các hệ thống này hợp lý hóa đường dẫn tín hiệu bằng cách tích hợp các động cơ quang học trực tiếp vào các ASIC chuyển mạch, cải thiện đáng kể hiệu suất, hiệu suất và độ tin cậy. Nền tảng Quantum-X InfiniBand Photonics tự hào có khả năng chuyển mạch vượt trội và tính toán trong mạng tiên tiến, trong khi khung máy làm mát bằng chất lỏng và khả năng băng thông rộng của bộ chuyển mạch Spectrum-X Photonics cho phép các nhà máy AI Ethernet quy mô lớn.

Việc giới thiệu các hệ thống CPO này đánh dấu một bước tiến lớn trong kiến trúc mạng, giải quyết các thách thức về băng thông và latency của khối lượng công việc AI. Hệ thống quang học tích hợp của NVIDIA cải thiện đáng kể hiệu suất năng lượng, khả năng phục hồi và tốc độ vận hành, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho mạng lưới trong kỷ nguyên AI. Với bộ chuyển mạch Quantum-X InfiniBand và bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-X dự kiến sẽ được thương mại hóa trong vài năm tới, NVIDIA đang dẫn đầu trong lĩnh vực mạng lưới được tối ưu hóa cho AI quy mô lớn.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤�を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page