Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA công bố giải pháp mạng cho trung tâm dữ liệu AI
Generatived
0:00 20/8/25
NVIDIA đã công bố bộ giải pháp mạng toàn diện được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tốc độ cao, dung lượng lớn của các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Bộ giải pháp này bao gồm Spectrum-X Ethernet, NVIDIA Quantum InfiniBand và nền tảng BlueField, được thiết kế để mang lại sự linh hoạt và hiệu quả cần thiết cho các hoạt động AI có khả năng mở rộng. Những đổi mới này rất quan trọng khi ngành công nghiệp đang chuyển đổi từ cơ sở hạ tầng AI tập trung vào CPU sang cơ sở hạ tầng AI được định nghĩa bằng mạng, do GPU điều khiển.
Những cải tiến của NVIDIA tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng quang học đóng gói chung (CPO), giúp cải thiện đáng kể hiệu suất năng lượng và khả năng phục hồi trong môi trường AI quy mô lớn. Không giống như các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp truyền thống, các nhà máy AI hiện đại yêu cầu băng thông tối đa và latency tối thiểu, dẫn đến các cấu trúc trung tâm dữ liệu mới phụ thuộc nhiều vào mạng quang. Phương pháp tiếp cận cơ sở hạ tầng nhà máy AI của NVIDIA định hình lại cấu hình vật lý và năng lượng của các trung tâm dữ liệu, trái ngược với mô hình truyền thống là sắp xếp lại các bộ chuyển mạch Tier 1 và tăng cường sử dụng quang học.
Các hệ thống dựa trên CPO của NVIDIA, bao gồm Quantum-X và Spectrum-X Photonics, là những giải pháp thay thế đầy hứa hẹn cho các bộ thu phát cắm rời truyền thống. Các hệ thống này hợp lý hóa đường dẫn tín hiệu bằng cách tích hợp các động cơ quang học trực tiếp vào các ASIC chuyển mạch, cải thiện đáng kể hiệu suất, hiệu suất và độ tin cậy. Nền tảng Quantum-X InfiniBand Photonics tự hào có khả năng chuyển mạch vượt trội và tính toán trong mạng tiên tiến, trong khi khung máy làm mát bằng chất lỏng và khả năng băng thông rộng của bộ chuyển mạch Spectrum-X Photonics cho phép các nhà máy AI Ethernet quy mô lớn.
Việc giới thiệu các hệ thống CPO này đánh dấu một bước tiến lớn trong kiến trúc mạng, giải quyết các thách thức về băng thông và latency của khối lượng công việc AI. Hệ thống quang học tích hợp của NVIDIA cải thiện đáng kể hiệu suất năng lượng, khả năng phục hồi và tốc độ vận hành, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho mạng lưới trong kỷ nguyên AI. Với bộ chuyển mạch Quantum-X InfiniBand và bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-X dự kiến sẽ được thương mại hóa trong vài năm tới, NVIDIA đang dẫn đầu trong lĩnh vực mạng lưới được tối ưu hóa cho AI quy mô lớn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Tăng cường bảo mật dữ liệu AI của Cohesity
0:00 13/3/26
Cohesity(Minato-ku, Tokyo), công ty hàng đầu về bảo mật dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, vừa công bố những cải tiến mới.
Cải thiện cơ sở hạ tầng AI hỗ trợ bán hàng SALESCORE
0:00 13/3/26
SALESCORE (Shibuya-ku, Tokyo) đã thực hiện những cải tiến đáng kể đối với cơ sở hạ tầng phân tích của mình như một phần trong chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI).
Dịch vụ hỗ trợ phát triển sản phẩm AI của SweetLeap
0:00 13/3/26
Công ty SweetLeap (thành phố Toyonaka, tỉnh Osaka) đã ra mắt dịch vụ hỗ trợ phát triển sản phẩm sử dụng Trí tuệ nhân tạo Generative AI).
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Tăng cường bảo mật dữ liệu AI của Cohesity
0:00 13/3/26
Cohesity(Minato-ku, Tokyo), công ty hàng đầu về bảo mật dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, vừa công bố những cải tiến mới.
Cải thiện cơ sở hạ tầng AI hỗ trợ bán hàng SALESCORE
0:00 13/3/26
SALESCORE (Shibuya-ku, Tokyo) đã thực hiện những cải tiến đáng kể đối với cơ sở hạ tầng phân tích của mình như một phần trong chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI).
Dịch vụ hỗ trợ phát triển sản phẩm AI của SweetLeap
0:00 13/3/26
Công ty SweetLeap (thành phố Toyonaka, tỉnh Osaka) đã ra mắt dịch vụ hỗ trợ phát triển sản phẩm sử dụng Trí tuệ nhân tạo Generative AI).

%20(1).webp)



