Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Newton, công cụ mô phỏng vật lý mới nhất, đã được ra mắt tại NVIDIA GTC 2026, mang đến sự kết hợp giữa tốc độ và tính chân thực cho các mô phỏng robot. Nền tảng mã nguồn mở được tăng tốc bằng GPU này được thiết kế để nâng cao khả năng của robot trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp như thao tác khéo léo và di chuyển. Bằng cách tận dụng NVIDIA Warp và OpenUSD, Newton cung cấp nền tảng vững chắc cho robot học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác và hiệu quả cao hơn.

Khung cấu trúc mô-đun của công cụ cho phép tích hợp nhiều bộ giải và thành phần mô phỏng khác nhau, đảm bảo tính linh hoạt và khả năng tương thích rộng rãi với các mô tả robot như MJCF, URDF và OpenUSD. Tính linh hoạt này cho phép các nhóm tối ưu hóa quy trình làm việc và tài sản hiện có, tối ưu hóa quá trình học tập và phát triển robot.

Newton 1.0 GA sở hữu API ổn định và bộ giải thuật tiên tiến, bao gồm Kamino và MuJoCo, phục vụ cho các cơ cấu robot phức tạp và môi trường huấn luyện song song hiệu suất cao. Công cụ này cũng có khả năng mô phỏng biến dạng toàn diện, đáp ứng nhu cầu mô hình hóa thực tế các vật liệu như dây cáp, vải và các bộ phận cao su thường thấy trong môi trường công nghiệp.

Việc tích hợp với NVIDIA Isaac Sim và Lab là một điểm nổi bật quan trọng, tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình làm việc liền mạch từ mô tả robot đến huấn luyện chính sách. Việc bổ sung cảm biến camera dạng ô dựa trên công nghệ Warp càng hỗ trợ thêm việc học tăng cường dựa trên thị giác, cho phép tạo ra các đường dẫn huấn luyện nhận thức hiệu quả trên nền tảng DGX của NVIDIA.

Là một nỗ lực hợp tác, Newton được hỗ trợ bởi các nhà lãnh đạo trong ngành như Lightwheel và Viện Nghiên cứu Toyota, những người đóng góp vào việc phát triển hiệu chỉnh bộ giải và mô hình hóa tiếp xúc. Nỗ lực chung này nhằm mục đích nâng cao độ chính xác và khả năng ứng dụng của các mô phỏng trong các ứng dụng robot thực tế.