Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA vừa công bố phát hành các công nghệ AI nguồn mở mới nhằm nâng cao khả năng xử lý ngôn ngữ, nghiên cứu robot và sinh học. Các công nghệ này được thiết kế để thúc đẩy một hệ sinh thái AI mở và dự kiến ​​sẽ giúp mở rộng khả năng tiếp cận AI cũng như thúc đẩy đổi mới sáng tạo tại Hoa Kỳ. Các sản phẩm mới nhất của công ty bao gồm dòng sản phẩm NVIDIA Nemotron cho suy luận AI, nền tảng NVIDIA Cosmos cho AI vật lý, NVIDIA Isaac GR00T cho robot và nền tảng NVIDIA Clara cho AI y sinh. Bằng cách tích hợp các mô hình, dữ liệu và công cụ này vào Hugging Face, NVIDIA mong muốn dân chủ hóa R&D AI và giúp AI dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển trên toàn thế giới.

Bộ NVIDIA Nemotron nâng cao khả năng suy luận AI, cho phép các nhà phát triển phát triển các tác nhân thông minh cho các lĩnh vực chuyên biệt. Bộ sản phẩm bao gồm nhiều mô hình, bao gồm Nemotron Nano 3, tối ưu hóa thông lượng suy luận, và Nemotron Nano 2 VL, tập trung vào trí tuệ tài liệu và suy luận hình ảnh. Ngoài ra, Nemotron Parse và Nemotron Safety Guard được thiết kế để trích xuất thông tin chi tiết hữu ích từ tài liệu và cung cấp khả năng kiểm duyệt đa ngôn ngữ. NVIDIA cũng giới thiệu các bộ dữ liệu và công cụ mới, bao gồm NeMo Data Designer và NeMo-RL, để giúp các nhà phát triển tùy chỉnh mô hình của họ.

Một số công ty phần mềm hàng đầu đang tận dụng các mô hình nguồn mở của NVIDIA để phát triển các nền tảng AI. Ví dụ, ServiceNow đã công bố Apriel 2.0, một mô hình suy luận đa phương thức tích hợp với công nghệ NVIDIA để nâng cao quy trình làm việc của doanh nghiệp trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Các công ty như Palantir, Cadence, CrowdStrike, PayPal, Synopsys và Zoom cũng đang tích hợp các mô hình suy luận của NVIDIA vào các ứng dụng AI của họ để cải thiện năng suất và hiệu quả.

Trong lĩnh vực AI vật lý và robot, NVIDIA đã cập nhật các mô hình và dữ liệu Cosmos và Isaac GR00T. Các bản cập nhật này nhằm mục đích đào tạo các hệ thống robot với khả năng suy luận và nhận thức tiên tiến, và các mô hình như Cosmos Predict 2.5 và Cosmos Transfer 2.5 cải thiện chất lượng mô phỏng thế giới và dữ liệu. NVIDIA cũng đã phát hành một bộ dữ liệu nguồn mở toàn diện cho AI vật lý mà các công ty như Agility Robotics và Amazon Robotics đang sử dụng để phát triển và triển khai các tác nhân AI.

Cuối cùng, NVIDIA Clara đang mở rộng với các mô hình mở mới giúp tăng tốc khám phá khoa học và phân tích hình ảnh y tế. Ví dụ, Clara CodonFM hướng đến việc cải thiện thiết kế trị liệu bằng cách tìm hiểu các quy tắc của RNA, và Clara La-Proteina giúp xây dựng các cấu trúc protein 3D phức tạp. Các mô hình này có sẵn trên nhiều nền tảng, bao gồm Hugging Face và NVIDIA DGX Cloud, và được thiết kế để triển khai an toàn và có khả năng mở rộng.

Những đóng góp của NVIDIA cho hệ sinh thái mô hình mở và quan hệ đối tác với Hugging Face dự kiến ​​sẽ cho phép hàng triệu nhà phát triển thúc đẩy đổi mới AI một cách hợp tác và minh bạch.