top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA công bố mẫu Phi-3, Granite Code AI

Generatived

18:06 29/5/24

NVIDIA đã công bố những tiến bộ mới nhất của mình trong công nghệ AI với việc giới thiệu hai dòng model mới là Phi-3 và Granite Code. Những bổ sung này là một phần trong nỗ lực không ngừng của công ty nhằm nâng cao khả năng của các mô hình dựa trên AI trên nhiều ứng dụng khác nhau.

Dòng Phi-3 do Microsoft phát triển bao gồm nhiều mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) ưu tiên cả hiệu suất và hiệu quả tính toán. Những mô hình này phù hợp cho các nhiệm vụ như tạo nội dung, tóm tắt và phân tích cảm xúc. Danh mục API NVIDIA hiện có nhiều mẫu Phi-3, bao gồm các mẫu tầm trung, nhỏ, nhỏ và chuyên dụng có thể diễn giải dữ liệu văn bản và hình ảnh.

Ngoài các mô hình ngôn ngữ, bản phát hành của NVIDIA còn nêu bật mô hình Mã Granite của IBM. Các mô hình này được tùy chỉnh để hỗ trợ lập trình và có thể tạo mã, gỡ lỗi và giải thích các đoạn mã. Với việc đào tạo trên 116 ngôn ngữ lập trình, mô hình Mã Granite có thể tăng hiệu quả mã hóa và phù hợp cho việc triển khai của doanh nghiệp.

NVIDIA cũng tập trung vào việc tối ưu hóa các mô hình này để cải thiện độ trễ và thông lượng bằng cách sử dụng NVIDIA TensorRT-LLM. Các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM của công ty giúp dễ dàng áp dụng các mô hình AI này, cho phép nhiều nhà phát triển tích hợp AI vào ứng dụng của họ. NVIDIA tiếp tục hợp tác với các công ty hàng đầu trong ngành để hỗ trợ nhiều mẫu máy khác nhau có ngăn xếp được tăng tốc hoàn toàn, bao gồm Llama3-70B, Llama3-8B, Gemma 2B và Mixtral 8X22B. nước xốt:

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
WPP ra mắt hệ thống dữ liệu tiếp thị tích hợp.

WPP ra mắt hệ thống dữ liệu tiếp thị tích hợp.

7:00 25/8/26

WPP đã xây dựng một kiến ​​trúc dữ liệu tích hợp trên Google Cloud để hỗ trợ hệ sinh thái tiếp thị dựa trên tác nhân của mình.

NVIDIA ra mắt nền tảng suy luận Groq được tăng tốc.

NVIDIA ra mắt nền tảng suy luận Groq được tăng tốc.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã công bố các đánh giá hiệu năng độc lập về bộ tăng tốc suy luận tương tác Groq 3 LPX được thiết kế cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân.

NVIDIA đánh giá hiệu năng phần cứng suy luận tác nhân.

NVIDIA đánh giá hiệu năng phần cứng suy luận tác nhân.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã đánh giá hiệu năng hệ thống trên các tác vụ trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân bằng bộ công cụ đo hiệu năng SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA ra mắt nền tảng kiến ​​trúc CPU Vera.

NVIDIA ra mắt nền tảng kiến ​​trúc CPU Vera.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã tiết lộ các chi tiết kỹ thuật về nền tảng CPU Vera của mình, được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa khối lượng công việc của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm dữ liệu hiện đại.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
WPP ra mắt hệ thống dữ liệu tiếp thị tích hợp.

WPP ra mắt hệ thống dữ liệu tiếp thị tích hợp.

7:00 25/8/26

WPP đã xây dựng một kiến ​​trúc dữ liệu tích hợp trên Google Cloud để hỗ trợ hệ sinh thái tiếp thị dựa trên tác nhân của mình.

NVIDIA ra mắt nền tảng suy luận Groq được tăng tốc.

NVIDIA ra mắt nền tảng suy luận Groq được tăng tốc.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã công bố các đánh giá hiệu năng độc lập về bộ tăng tốc suy luận tương tác Groq 3 LPX được thiết kế cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân.

NVIDIA đánh giá hiệu năng phần cứng suy luận tác nhân.

NVIDIA đánh giá hiệu năng phần cứng suy luận tác nhân.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã đánh giá hiệu năng hệ thống trên các tác vụ trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân bằng bộ công cụ đo hiệu năng SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA ra mắt nền tảng kiến ​​trúc CPU Vera.

NVIDIA ra mắt nền tảng kiến ​​trúc CPU Vera.

7:00 25/8/26

NVIDIA đã tiết lộ các chi tiết kỹ thuật về nền tảng CPU Vera của mình, được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa khối lượng công việc của các tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm dữ liệu hiện đại.

bottom of page