Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã mở ra kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo với sự ra đời của các mô hình AI vật lý. Các mô hình này được thiết kế để hiểu và thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, nâng cao khả năng của rô-bốt và xe tự lái. Bằng cách đào tạo trong môi trường mô phỏng, các hệ thống AI này học cách điều hướng động lực học vật lý và các mối quan hệ không gian, chuẩn bị cho các ứng dụng trong thế giới thực.

Nền tảng Omniverse của công ty, được hỗ trợ bởi OpenUSD, được các nhà lãnh đạo trong ngành sử dụng để tạo ra các bản sao kỹ thuật số. Những thế giới ảo có độ chi tiết cao này đóng vai trò là nơi đào tạo AI vật lý, cho phép phát triển AI và mô phỏng cực kỳ chính xác. Sự đổi mới này đẩy nhanh quá trình tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có thể tương tác với thế giới vật lý theo những cách phức tạp.

Tại CES, NVIDIA đã công bố việc mở rộng Omniverse với các mô hình AI tạo sinh và Bản thiết kế để tích hợp thêm các ứng dụng AI vật lý. Việc giới thiệu NVIDIA Cosmos, một nền tảng với các mô hình nền tảng thế giới tạo sinh và đường ống xử lý video nhanh, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình phát triển AI vật lý. Cosmos cho phép các nhà phát triển tạo ra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp cần thiết để đào tạo AI trong rô-bốt và xe tự hành, giúp giảm thời gian và nguồn lực thường cần thiết cho quá trình phát triển.

Khi kết hợp với Omniverse, Cosmos hoạt động như một công cụ dữ liệu tổng hợp, cho phép các nhà phát triển tạo ra các kịch bản 3D và sản xuất các video được kiểm soát để đào tạo AI. Sự tích hợp này dự kiến sẽ tăng tốc đáng kể quá trình phát triển các hệ thống AI vật lý. OpenUSD đảm bảo tích hợp dữ liệu nhất quán, nâng cao tính chân thực của mô phỏng. Các công ty trong lĩnh vực robot và ô tô, bao gồm Uber, là một trong những công ty đầu tiên áp dụng Cosmos, thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ của ngành đối với các công cụ AI tiên tiến này.