Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại hội nghị CVPR 2026, NVIDIA đã công bố các kỹ năng tác nhân AI vật lý mới được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển xe tự hành, robot và hệ thống AI thị giác. Công ty cho biết các công cụ này giúp đơn giản hóa quy trình làm việc thường bị phân mảnh trên nhiều nền tảng khác nhau.

Theo thông báo, các khả năng mới này hoạt động cùng với Cosmos 3, thư viện NVIDIA và các khung mô phỏng để hỗ trợ tái tạo cảnh, tạo dữ liệu tổng hợp, huấn luyện chính sách và đánh giá hành vi. Phương pháp này nhằm mục đích rút ngắn chu kỳ phát triển cho các dự án AI vật lý.

Đối với nghiên cứu lái xe tự động, bản phát hành này bao gồm các công nghệ Tái tạo thần kinh, quy trình học tăng cường AlpaGym và mô hình nền tảng lái xe siêu việt Alpamayo 2. Những công cụ này nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu tạo ra, thử nghiệm và xác thực các kịch bản lái xe vượt ra ngoài dữ liệu thực tế đã được ghi lại.

Công ty cũng giới thiệu các khả năng mới cho việc kiểm tra trực quan, hiểu video và mô phỏng robot. NVIDIA cho biết các công cụ, bộ dữ liệu và quy trình làm việc của tác nhân đều có sẵn thông qua GitHub và một số môi trường dựa trên đám mây để hỗ trợ việc áp dụng rộng rãi hơn trong cộng đồng nghiên cứu.