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NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、AIデータセンターの電力割り当てを動的に制御する技術「DSX MaxLPS」の検証結果を発表した。Nscaleと共同でIcelandのデータセンターにて大規模言語モデル「Kimi K2.5」を運用し、同一の電力枠内でGPU配備数を最大40%増加できる効果を測定したとされる。

同技術は従来のピーク出力前提の静的運用を見直し、計算資源のリアルタイムな消費動向に応じて電力を動的に再配分する仕組みを提供する模様だ。検証では Blackwell Ultra GPU搭載システムを用い、遅延の増加を最小限に抑えつつ総スループットを49.2%向上させたという。

設置電力の余剰容量を有効活用することで、データセンター全体の運用効率と設備利用率を高める狙いとのことだ。同社は今後もソフトウェア主導の電力管理機能を強化し、次世代AIインフラにおける電力制約の解消と生産性の最大化を後押ししていく構想と報じられている。