top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA vGPU 18.0 cải thiện hỗ trợ cho Windows Server và Proxmox

Generatived

13:00 20/3/25

NVIDIA đã công bố phát hành phần mềm vGPU 18.0, bao gồm hỗ trợ cho Microsoft Windows Server 2025. Bản cập nhật này cho phép người dùng tận dụng các tính năng quản lý nâng cao như phân vùng GPU và di chuyển trực tiếp, giúp xử lý nhiều khối lượng công việc và thực hiện các tác vụ bảo trì hiệu quả hơn mà không làm gián đoạn máy ảo. Bản phát hành mới này cũng tích hợp với Hệ thống con Windows dành cho Linux trên Windows Server 2025, giúp chạy các bản phân phối Linux với Windows dễ dàng hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc phát triển và thử nghiệm phần mềm.

Ngoài việc hỗ trợ cho Windows Server, NVIDIA vGPU 18.0 còn mở rộng khả năng tương thích với Proxmox VE, nền tảng quản lý máy chủ nguồn mở hàng đầu. Điều này cho phép người dùng quản lý khối lượng công việc phức tạp của ứng dụng Linux và Windows bằng tài nguyên GPU được xác định bằng phần mềm. Daire Byrne của DNEG ca ngợi khả năng triển khai liền mạch của NVIDIA vGPU trên Proxmox VE, nêu bật tính dễ dàng trong việc quản lý việc sử dụng GPU và điều chỉnh tài nguyên để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

NVIDIA cũng công bố bộ công cụ máy trạm ảo AI (vWS) mới được thiết kế để tăng tốc độ phát triển AI thông qua VDI. Bộ công cụ này tập trung vào việc tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) bằng cách sử dụng các kỹ thuật hiệu quả về tham số, cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh một LLM duy nhất cho nhiều ứng dụng khác nhau. Ngoài ra, quan hệ đối tác giữa NVIDIA và Citrix nhằm mục đích tận dụng VDI để tập trung quản lý dữ liệu và CNTT, đồng thời cung cấp các máy trạm ảo AI cho nhiều ngành, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và khả năng mở rộng.

Cuối cùng, phần mềm vGPU 18.0 của NVIDIA đã nâng cao khả năng hỗ trợ vGPU không đồng nhất, cho phép một GPU duy nhất hỗ trợ nhiều cấu hình vGPU với các kích thước bộ đệm khung khác nhau. Tính năng này mở rộng cho GPU NVIDIA Turing và Volta để tối ưu hóa việc sử dụng GPU trên các thế hệ điện toán tăng tốc khác nhau. Trong tương lai, NVIDIA có kế hoạch giới thiệu tính năng hỗ trợ vGPU cho GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition vào cuối năm 2025 để cho phép phân vùng tài nguyên động cho các khối lượng công việc khác nhau. Người dùng muốn khám phá các tính năng mới có thể tải xuống phần mềm hoặc yêu cầu giấy phép dùng thử miễn phí. Các nhà phát triển có thể truy cập bộ công cụ NVIDIA AI vWS để bắt đầu tạo ứng dụng AI.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page