Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Đội NVIDIA đã giành được Amazon KDD Cup 2024, chiếm vị trí dẫn đầu trong cả năm hạng mục của cuộc thi vào thứ Sáu. Các thành viên trong nhóm NVIDIA bao gồm Ahmet Erdem, Benedikt Schifferer, Chris Deotte, Gilberto Titericz, Ivan Sorokin và Simon Jegou đã thể hiện kiến ​​thức chuyên môn về AI tổng quát của họ và thực hiện xuất sắc các nhiệm vụ từ tạo văn bản đến tìm kiếm.

``Thử thách mua sắm trực tuyến đa nhiệm của Thạc sĩ Luật'' đã sử dụng một tập dữ liệu hạn chế để thử thách người tham gia. Chris Deotte, nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại NVIDIA, đã nhấn mạnh khía cạnh độc đáo của cuộc thi này ở chỗ dữ liệu đào tạo được cung cấp ở mức tối thiểu. Nhóm đã phản hồi bằng cách tạo ra một bộ câu hỏi mở rộng để huấn luyện mô hình, cả bằng tay và với sự trợ giúp của một mô hình ngôn ngữ lớn.


Hình thức cuộc thi nhằm mục đích ẩn các câu hỏi kiểm tra nhằm ngăn chặn việc lạm dụng các câu trả lời đã biết và quảng bá một mô hình có thể khái quát hóa một cách hiệu quả cho bất kỳ truy vấn nào liên quan đến thương mại điện tử. Chiến lược của NVIDIA bao gồm việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Qwen2-72B mới được phát hành, được tinh chỉnh trên GPU NVIDIA A100 Tensor Core mạnh mẽ và các kỹ thuật được thiết kế để cải thiện mô hình bằng cách sử dụng bộ dữ liệu. Nó bao gồm ứng dụng QLoRA.

KDD Cup do Amazon tổ chức năm nay là một sự kiện uy tín do ACM SIGKDD tổ chức nhằm khuyến khích sự đổi mới trong khai thác dữ liệu và khám phá kiến ​​thức. Điểm chuẩn ShopBench của cuộc thi, bắt nguồn từ dữ liệu mua sắm của Amazon, đưa ra một nhóm nhiệm vụ phức tạp được thiết kế để cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Phương pháp tiếp cận toàn diện của NVIDIA trong việc tinh chỉnh một mô hình cho mỗi đường đua không chỉ mang lại cho họ những danh hiệu cao nhất trong mỗi hạng mục mà còn mang lại cho họ những chiến thắng liên tiếp trong các sự kiện. Nhóm dự định giải thích thêm về phương pháp của mình trong bài báo và bài thuyết trình sắp tới tại KDD 2024 ở Barcelona.