top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

Generatived

0:00 12/11/25

NX Wanbishi Archives (Minato-ku, Tokyo) đã hợp tác với Phó Giáo sư Sanae Ikeda của Đại học Tỉnh Kyoto để tạo nguyên mẫu AI đàm thoại cho Shinagawa Yajiro, một quan chức và chính trị gia từ cuối thời Edo đến thời Minh Trị. Mục tiêu của sáng kiến ​​này là tạo điều kiện tiếp cận các tài liệu lịch sử và thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi các kết quả nghiên cứu. Chatbot sẽ xem xét ba điểm: ứng dụng các phát hiện lịch sử vào các lĩnh vực khác, sự quen thuộc chung và tính bền vững.

Đây là một nỗ lực thiết thực nhằm số hóa các tài liệu lịch sử Nhật Bản và sử dụng chúng làm nguồn tài nguyên thông tin. Các tài liệu lịch sử về lịch sử chính trị Nhật Bản hiện đại còn phân tán và chưa được khai thác đầy đủ do việc chia sẻ thông tin danh mục còn hạn chế. Cần phải giải quyết vấn đề này và chia sẻ kết quả nghiên cứu lịch sử với các lĩnh vực khác và xã hội.

Đại học Tỉnh Kyoto và Trung tâm Lưu trữ NX Wanbishi đang hợp tác khai thác các nguồn tài nguyên lịch sử và văn hóa. Phối hợp với Phó Giáo sư Ikeda, họ đã tạo ra một chatbot nguyên mẫu mang tên "Sự trở lại của Shinagawa Yajiro". Chatbot này đã thử nghiệm các phương pháp chia sẻ kiến ​​thức, bao gồm cả việc ghi chép lại các bức thư liên quan đến Shinagawa Yajiro và dữ liệu xác minh từ các nhà nghiên cứu.

NX Wanbishi Archives đã sử dụng GPT tùy chỉnh của OpenAI để xây dựng một AI hội thoại phản ánh tính cách của Shinagawa Yajiro. Cuộc đối thoại được thiết kế dựa trên bằng chứng, với việc tìm kiếm, tham chiếu và tạo ra tất cả đều được xử lý nhất quán bằng kiến ​​thức được lưu trữ với thông tin chuyên biệt. Hiệu quả của việc sử dụng AI tạo sinh sẽ được kiểm chứng từ góc độ Generative AI quen thuộc với các tài liệu lịch sử, đảm bảo tính dễ sử dụng, chi phí bền vững, khả năng vận hành và bảo trì bởi chính các nhà nghiên cứu, và những khả năng mới trong việc sử dụng tài liệu lịch sử sẽ được khám phá.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
GeminiTech mở rộng công cụ AI dành cho giáo viên

GeminiTech mở rộng công cụ AI dành cho giáo viên

0:00 12/11/25

Một sáng kiến gần đây ở Bắc Ireland đã mang đến cho 100 nhà giáo dục cơ hội tích hợp công nghệ tiên tiến vào bài học của họ.

Meta ra mắt quảng cáo Reels thịnh hành tại Canada

Meta ra mắt quảng cáo Reels thịnh hành tại Canada

0:00 12/11/25

Vào ngày 23 tháng 10, Meta đã tổ chức một sự kiện tại Toronto nhằm mục đích tăng cường sự gắn kết thương hiệu thông qua nền tảng của mình.

NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

0:00 12/11/25

Thư viện NVIDIA NeMo-Skills được giới thiệu như một giải pháp quản lý NVIDIA TensorRT-LLM, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp.

Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng

Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng

0:00 12/11/25

Khi nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tiên tiến tăng lên, việc tích hợp học tăng cường (RL) trở nên cần thiết để điều chỉnh các mô hình này theo sở thích của con người và các nhiệm vụ phức tạp.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
GeminiTech mở rộng công cụ AI dành cho giáo viên

GeminiTech mở rộng công cụ AI dành cho giáo viên

0:00 12/11/25

Một sáng kiến gần đây ở Bắc Ireland đã mang đến cho 100 nhà giáo dục cơ hội tích hợp công nghệ tiên tiến vào bài học của họ.

Meta ra mắt quảng cáo Reels thịnh hành tại Canada

Meta ra mắt quảng cáo Reels thịnh hành tại Canada

0:00 12/11/25

Vào ngày 23 tháng 10, Meta đã tổ chức một sự kiện tại Toronto nhằm mục đích tăng cường sự gắn kết thương hiệu thông qua nền tảng của mình.

NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

NVIDIA NeMo-Skills tăng tốc các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn

0:00 12/11/25

Thư viện NVIDIA NeMo-Skills được giới thiệu như một giải pháp quản lý NVIDIA TensorRT-LLM, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong việc giải quyết các vấn đề toán học phức tạp.

Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng

Google Cloud công bố chiến lược học tăng cường có khả năng mở rộng

0:00 12/11/25

Khi nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tiên tiến tăng lên, việc tích hợp học tăng cường (RL) trở nên cần thiết để điều chỉnh các mô hình này theo sở thích của con người và các nhiệm vụ phức tạp.

bottom of page