Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Dự án Điện toán Mở (OCP) gần đây đã tổ chức một hội nghị thượng đỉnh toàn cầu, nhấn mạnh nhu cầu hợp tác trong ngành trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI. Sáng kiến này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập các tiêu chuẩn chung cho cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu nhằm thúc đẩy khả năng tương tác và đổi mới. Hội nghị thượng đỉnh cũng đóng vai trò là nền tảng để thúc đẩy Sáng kiến Trung tâm Dữ liệu Mở của OCP, đặt ra các hướng dẫn về nguồn điện, hệ thống làm mát và các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng khác.

Để hỗ trợ lĩnh vực AI, một nền tảng mạng mới được thiết kế riêng cho các cụm đào tạo AI đã được công bố. Nền tảng này có thiết kế phần cứng mở và tích hợp Spectrum Ethernet của NVIDIA. Những tiến bộ này nhằm mục đích định nghĩa lại kỹ thuật phần cứng mạng cho các ứng dụng AI quy mô lớn. Ngoài ra, luồng công việc Ethernet cho Mạng Mở Rộng (ESUN) đã được ra mắt để tăng cường kết nối cho các hệ thống AI đang phát triển.

Việc giới thiệu hệ số dạng Open Rack Wide (ORW) đánh dấu một bước tiến quan trọng trong đổi mới cơ sở hạ tầng mở. Tiêu chuẩn rack dữ liệu nguồn mở mới này được thiết kế để tối ưu hóa nguồn điện, hệ thống làm mát và hiệu suất của các hệ thống AI. Việc AMD công bố giá đỡ Helios AI, dựa trên tiêu chuẩn ORW, đánh dấu sự chuyển dịch của ngành sang các thiết kế phần cứng chuẩn hóa và có khả năng mở rộng. Ngoài ra, một loạt nền tảng phần cứng AI thế hệ tiếp theo đã được ra mắt, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy cho các tác vụ đào tạo và suy luận AI quy mô lớn.

Hội nghị thượng đỉnh cũng tập trung vào tính bền vững, trình bày các nguyên tắc mới mang tên "Thiết kế vì Tính bền vững", nhằm mục đích giảm thiểu phát thải từ phần cứng CNTT. Những nguyên tắc này khuyến khích các nhà thiết kế phần cứng kết hợp các chiến lược mô-đun hóa và kéo dài vòng đời phần cứng. Một phương pháp sáng tạo để theo dõi phát thải từ các thành phần phần cứng cũng đã được công bố, tối ưu hóa cơ sở dữ liệu theo dõi bằng mô hình Llama AI. Khi sự đổi mới phần cứng ngày càng trở nên quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ AI, ngành công nghiệp được khuyến khích áp dụng các chiến lược này để đạt được các mục tiêu phát triển bền vững.