top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Công ty nước ngoài AI Ram và sản xuất sinh viên

Generatived

9:00 10/11/25

Công ty Offshore (Minato-ku, Tokyo) đã công bố sáng kiến ​​mới sử dụng tài năng AI độc quyền của mình, "Lam". Bốn mươi sinh viên được chọn từ khắp Nhật Bản đã được chia thành bốn đội và thử thách tạo ra các sản phẩm dựa trên chủ đề "Tưởng tượng về một thế giới khoa học viễn tưởng độc đáo và tạo ra các vật phẩm từ thế giới đó!"

Sự kiện năm thứ ba này bao gồm trải nghiệm sản xuất ba ngày hai đêm, cũng như chuyến tham quan Expo Osaka-Kansai. Các sinh viên đã trải nghiệm những dự đoán tương lai mới nhất và thực hiện một bộ phim tài liệu về quá trình của mình để khám phá tương lai mà họ hình dung.

"Tạo mẫu khoa học viễn tưởng" là một phương pháp tưởng tượng và hư cấu hóa các công nghệ và vấn đề xã hội trong tương lai, được nhiều công ty sử dụng để thúc đẩy đổi mới. "Lam", được tạo ra bởi dịch vụ tạo video tài năng AI "AvaMo" của Offshore Company, nhằm mục đích khám phá những khả năng sáng tạo mới trong sản xuất chương trình.

"AvaMo" kết hợp tài năng AI, tái tạo chân thực biểu cảm khuôn mặt và chuyển động của con người, với chức năng TTS tạo lời thuyết minh từ văn bản, giúp giảm đáng kể công sức và chi phí sản xuất video. Chương trình "Electric Sheep 2025" sẽ được phát sóng vào ngày 7 tháng 11 năm 2025, sau đó sẽ được lưu trữ và phát trực tuyến trên kênh YouTube "Me-Tele Gallery".

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page