Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Giáo sư Tanya Berger-Wolf của Đại học Bang Ohio đã phát triển thành công BioCLIP 2, một mô hình AI có khả năng nhận dạng từng loài động vật và phân tích dữ liệu sinh học. Sau khi chứng minh được khả năng vượt trội hơn các nhà động vật học trong việc nhận dạng ngựa vằn, công trình mới nhất của Giáo sư Berger-Wolf sẽ là điểm nhấn tại hội nghị nghiên cứu AI NeurIPS sắp tới. BioCLIP 2 được thiết kế để hiểu các đặc điểm và mối quan hệ giữa các loài, thậm chí có thể xếp hàng chim sẻ Darwin theo kích thước mỏ mà không cần đào tạo trước về kích thước.

Chức năng của BioCLIP 2 sẽ đóng vai trò như một bách khoa toàn thư sinh học toàn diện và nền tảng khoa học hỗ trợ các nhà nghiên cứu sinh học bảo tồn. Berger-Wolf chỉ ra sự thiếu hụt dữ liệu về quần thể động vật hoang dã và nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này trong việc lấp đầy khoảng trống dữ liệu về các loài ít được biết đến. Khả năng suy luận AI này có thể nâng cao đáng kể nỗ lực bảo tồn các loài có nguy cơ tuyệt chủng và môi trường sống của chúng.

Mô hình BioCLIP 2, có sẵn miễn phí trên Hugging Face, được đào tạo trên tập dữ liệu TREEOFLIFE-200M, chứa hơn 214 triệu hình ảnh thuộc hơn 925.000 loài. Nhóm của Berger-Wolf tại Viện Imageomics đã hợp tác với Viện Smithsonian và các chuyên gia khác để khám phá tiềm năng của các mô hình sinh học được đào tạo trên quy mô dữ liệu chưa từng có này. Sau khi được đào tạo chuyên sâu trên GPU NVIDIA, mô hình đã chứng minh được khả năng phân biệt giới tính và nhóm tuổi trong cùng một loài, cũng như nhận biết mối quan hệ giữa các loài khác nhau.

Các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ xây dựng các bản sao kỹ thuật số của mô hình động vật hoang dã để mô phỏng các tương tác sinh thái và nghiên cứu mối quan hệ giữa các sinh vật, đồng thời giảm thiểu tác động đến môi trường. Công nghệ này một ngày nào đó có thể được cung cấp cho công chúng, cho phép các sở thú và các tổ chức khác cung cấp các trải nghiệm giáo dục tương tác. Berger-Wolf hình dung một tương lai nơi mọi người có thể hiểu sâu hơn về thế giới tự nhiên từ góc nhìn của các loài khác nhau, từ đó nâng cao hiểu biết và trân trọng hệ sinh thái.