top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Các tính năng AI mới của Omnissa nâng cao hiệu quả công việc kỹ thuật số

Generatived

0:00 20/11/25

Omnissa (Trụ sở chính: 010-016-0190) đã giới thiệu các khả năng AI mới cho nền tảng làm việc kỹ thuật số của mình thông qua trợ lý AI "Omni" và "dịch vụ đại lý AI Omnissa", thúc đẩy tầm nhìn cung cấp không gian làm việc tự động dựa trên khuôn khổ bốn bước để áp dụng AI đáng tin cậy.

"AI là công nghệ giúp mọi người làm việc hiệu quả nhất", Balasu Rangarajan nói, đồng thời cho biết thêm rằng Omni Assistant và các dịch vụ dựa trên tác nhân sẽ giảm bớt khối lượng công việc cho đội ngũ CNTT và đẩy nhanh quá trình giải quyết vấn đề. Omnissa sẽ tích hợp sâu các tính năng này vào nền tảng để mang đến trải nghiệm lấy con người làm trọng tâm.

Omni tận dụng Trí tuệ Generative AI) để cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên trong không gian làm việc kỹ thuật số, đơn giản hóa việc truy cập thông tin chi tiết về dữ liệu, tìm kiếm kiến ​​thức và viết kịch bản cho các nhóm CNTT và nhân viên để đẩy nhanh quá trình giải quyết vấn đề. Ngoài ra, Omni cũng công bố việc cung cấp Sổ tay Quản lý Trải nghiệm (Experience Management Playbook) và mở rộng hỗ trợ cho máy tính để bàn ảo Horizon.

Dịch vụ AI Agentic của Omnissa cho phép các nhóm CNTT tạo và sử dụng các quy trình làm việc agentic để diễn giải các tín hiệu nền tảng, chuyển đổi chúng thành các hành động có ý nghĩa và phối hợp các tác vụ. Quy trình làm việc phòng ngừa lỗ hổng dựa trên agent hiện đã có sẵn ở phiên bản beta, minh họa cách AI có thể tăng tốc phản ứng bảo mật.

Omnissa đã cung cấp các cải tiến AI trong nhiều năm và đang sử dụng AI để nâng cao các dịch vụ cốt lõi, cho phép bảo mật và tự động hóa siêu tốc. Với trọng tâm là sự tin cậy và minh bạch, công ty đang thực hiện các bước để giúp các tổ chức sử dụng AI một cách an toàn. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web chính thức.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

bottom of page