Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

OpenAI vừa công bố GPT-5.2, được quảng cáo là dòng mô hình tiên tiến nhất dành cho công việc trí tuệ chuyên nghiệp. Các mô hình AI này tận dụng cơ sở hạ tầng của NVIDIA, sử dụng hệ thống Hopper và GB200 NVL72 để huấn luyện và triển khai. Sự hợp tác này làm nổi bật xu hướng ngày càng tăng của các nhà đổi mới AI tận dụng cơ sở hạ tầng AI toàn diện của NVIDIA để mở rộng quy mô kinh doanh của họ.

Việc phát triển mô hình AI ngày càng phụ thuộc vào huấn luyện trước, huấn luyện sau và mở rộng quy mô trong quá trình kiểm thử. Các mô hình này, đặc biệt là các mô hình suy luận xử lý các truy vấn phức tạp, đang ngày càng phổ biến. Huấn luyện trước và huấn luyện sau là rất cần thiết để tăng cường trí thông minh và tính hữu ích của các mô hình này. Để đạt được điều này, cần một số lượng lớn GPU, đôi khi lên đến hàng trăm nghìn, hoạt động cùng nhau trong cơ sở hạ tầng chuyên dụng được thiết kế để mở rộng quy mô hiệu năng cao.

Hệ thống GB200 NVL72 của NVIDIA mang lại hiệu suất huấn luyện được cải thiện gấp 3 lần so với kiến ​​trúc Hopper, như đã được chứng minh trong bài kiểm tra chuẩn MLPerf mới nhất. Thêm vào đó, hệ thống GB300 NVL72 mang lại tốc độ nhanh hơn gấp 4 lần so với Hopper. Những cải tiến này cho phép các nhà phát triển AI đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các mô hình mới nhanh hơn.

Nền tảng của NVIDIA đóng vai trò quan trọng trong việc đào tạo nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nổi bật hiện nay, hỗ trợ phát triển AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tạo giọng nói, hình ảnh và video. Công nghệ của công ty cũng được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học và robot, nơi các mô hình như Evo 2, OpenFold 3 và Boltz-2 hỗ trợ giải trình tự gen, dự đoán cấu trúc protein và mô phỏng tương tác thuốc. Các mô hình tổng hợp NVIDIA Clara tạo ra hình ảnh y tế chân thực để cải thiện chất lượng xét nghiệm và chẩn đoán đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Ngoài ra, các công ty như Runway và Inworld tận dụng cơ sở hạ tầng của NVIDIA cho nhu cầu đào tạo AI của họ. Mô hình tạo video hàng đầu của Runway, Gen-4.5, và mô hình thế giới đa năng của họ, GWM-1, đều được phát triển bằng GPU của NVIDIA.

Hiệu năng của NVIDIA trong bài kiểm tra MLPerf Training 5.1 chứng minh tính linh hoạt của nó. NVIDIA là nền tảng duy nhất mang lại kết quả ở tất cả các hạng mục. Khả năng này cho phép các trung tâm dữ liệu tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên cho các khối lượng công việc AI đa dạng. Các phòng thí nghiệm AI như Black Forest Labs và Cohere sử dụng nền tảng NVIDIA Blackwell để huấn luyện.

NVIDIA Blackwell có thể được truy cập thông qua nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây và nhà sản xuất máy chủ, bao gồm cả NVIDIA Blackwell Ultra nâng cao. Các dịch vụ đám mây lớn và các đối tác đám mây của NVIDIA cung cấp các phiên bản được hỗ trợ bởi NVIDIA Blackwell, đảm bảo hiệu năng có thể mở rộng cho việc phát triển AI. Khi AI tiếp tục phát triển, nền tảng của NVIDIA vẫn luôn đi đầu trong việc hỗ trợ sự phát triển của cả các ứng dụng AI tiên tiến và thường nhật.