Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trong ngành công nghệ, việc truyền dữ liệu 3D giữa các ứng dụng khác nhau là một trở ngại lớn, đặc biệt là khi xử lý các định dạng độc quyền như tệp CAD gốc. Mặc dù các mô hình này rất cần thiết cho kỹ thuật và sản xuất, nhưng chúng không phù hợp với môi trường mô phỏng cộng tác cần thiết cho các ứng dụng AI vật lý như robot và xe tự lái.

OpenUSD đã nổi lên như một công cụ chủ chốt trong lĩnh vực này, cung cấp một hệ sinh thái mở và linh hoạt để mô tả, cấu hình, mô phỏng và cộng tác trên thế giới 3D. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu CAD sang OpenUSD, các nhà phát triển có thể tích hợp thiết kế của họ vào các mô phỏng AI tiên tiến, cải thiện hiệu quả quy trình làm việc và duy trì tính nhất quán trên các nền tảng khác nhau. Việc chuyển đổi này là một bước quan trọng trong việc chuyển đổi các khái niệm AI vật lý thành hiện thực hữu hình.

Quy trình chuyển đổi tài sản CAD sang USD được giải thích chi tiết, minh họa sức mạnh của OpenUSD trong việc chỉnh sửa và cộng tác không phá hủy. Bộ SDK Omniverse Kit giúp đơn giản hóa hơn nữa các quy trình làm việc này, giúp các nhà phát triển dễ tiếp cận hơn. Mặc dù quy trình này cung cấp hướng dẫn chung, các bước cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào phần mềm được sử dụng và độ phức tạp của tài sản liên quan.

Việc hiểu cấu trúc của OpenUSD và tùy chỉnh dữ liệu để phù hợp với nhu cầu của một quy trình cụ thể là một quá trình học tập đối với các nhà phát triển. Khả năng phân lớp các thay đổi, thêm dữ liệu tùy chỉnh và tương tác tập lệnh trong Python định vị OpenUSD là một giải pháp mạnh mẽ cho vấn đề phức tạp về khả năng tương tác dữ liệu. Nhiều quy trình công việc tận dụng khuôn khổ linh hoạt của OpenUSD, vì vậy nó không phải là giải pháp phù hợp cho tất cả.

OpenUSD giải quyết những thách thức của việc truyền dữ liệu 3D với hai khả năng chính: khả năng tương tác dữ liệu và cộng tác thông qua tổng hợp dữ liệu. OpenUSD cung cấp một số lược đồ tích hợp sẵn cho dữ liệu 3D, đóng vai trò là bản thiết kế chuẩn hóa để thể hiện các khái niệm chung và cho phép các nhà phát triển tích hợp các mô hình dữ liệu mới hoặc chưa được ánh xạ. Cấu trúc nhất quán này cho phép sử dụng các bộ công cụ chuyên biệt, xác thực dữ liệu và khả năng tương tác ngữ nghĩa thực sự. Kiến trúc của OpenUSD cũng hỗ trợ việc lắp ráp các cảnh lớn, phức tạp, cho phép các nhóm làm việc song song trên các thành phần riêng biệt và tổng hợp chúng thành các cảnh lớn hơn để cập nhật và cộng tác hiệu quả.