Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Oracle đã công bố các khả năng HeatWave mới giúp tăng cường sự dễ dàng và bảo mật mà các tổ chức có thể tận dụng AI được tạo ra trên cả Cơ sở hạ tầng đám mây của Oracle và Dịch vụ web của Amazon. Những tiến bộ này được thiết kế để dễ dàng triển khai các ứng dụng Lakehouse và Machine Learning trên nhiều trường hợp sử dụng hơn, đồng thời cải thiện hiệu suất và khả năng quản lý của các ứng dụng giao dịch.

Edward Scriven, kiến ​​trúc sư trưởng công ty của Oracle, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp các khả năng HeatWave tiên tiến giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng AI. Ông lưu ý rằng các công ty như SmarterD có thể sử dụng HeatWave để nhanh chóng đưa các ứng dụng AI tổng hợp vào sản xuất. Oracle hiện đang cung cấp các khả năng này trên AWS, bao gồm HeatWave GenAI với các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong cơ sở dữ liệu, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng AI nâng cao mà không cần phải có chuyên môn về AI hoặc có thể tạo ra các tích hợp phức tạp.

Hans Ospina, CTO và Người sáng lập SOCOBOX, bày tỏ sự nhiệt tình đối với việc tích hợp AI tổng quát vào HeatWave, nêu bật lợi ích của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong cơ sở dữ liệu, xử lý vectơ tự động, khả năng AutoML và Lakehouse. Cách tiếp cận toàn diện này được cho là giúp hợp lý hóa hoạt động và cung cấp các giải pháp thời gian thực, tiết kiệm chi phí để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Thông báo của Oracle cũng bao gồm các điểm chuẩn hiệu suất cho thấy rằng việc xử lý vectơ bằng HeatWave trên AWS và OCI vượt trội đáng kể so với các sản phẩm cạnh tranh như Snowflake, Databricks và Google Big Query về mặt giá cả/hiệu suất. Phản ánh khả năng của OCI, khả năng HeatWave mới của AWS nhằm giảm độ phức tạp và chi phí cho khách hàng AWS bằng cách hợp nhất nhiều dịch vụ thành một. Những cải tiến này bao gồm hỗ trợ JavaScript gốc, lập chỉ mục HeatWave Autopilot và khả năng học máy mở rộng trong HeatWave AutoML.