Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Palo Alto Networks (Hoa Kỳ) đã phát triển nền tảng hoạt động bảo mật dựa trên AI, Cortex® XSIAM, để bao gồm khung BYOML (Mang theo máy học của riêng bạn) 2.0” mới đã được công bố. Công ty thu thập nhiều dữ liệu bảo mật hơn các công ty an ninh mạng khác, với hơn 5 petabyte dữ liệu bảo mật được nhập vào mỗi ngày và tổng cộng hơn 1 exabyte dữ liệu được lưu trữ. Bằng cách áp dụng công nghệ máy học vào dữ liệu này, XSIAM cung cấp các mô hình AI mạnh mẽ, sẵn sàng sử dụng để bảo vệ khỏi các cuộc tấn công và phân tích bảo mật vượt trội.

Nhiều Trung tâm điều hành bảo mật (SOC) trưởng thành muốn có khả năng tùy chỉnh và tạo các mô hình học máy (ML) của riêng họ. Khung BYOML mới lần đầu tiên cung cấp lượng lớn dữ liệu bảo mật được lưu trữ trong XSIAM. Điều này cho phép các nhóm bảo mật tích hợp các mô hình ML của riêng họ vào XSIAM để hỗ trợ các trường hợp sử dụng riêng như phát hiện gian lận, săn lùng mối đe dọa, điều tra, quản lý sự cố và trực quan hóa dữ liệu.

Trung tâm chỉ huy XSIAM mới cách mạng hóa cách các nhóm bảo mật giám sát hoạt động bảo mật với cái nhìn toàn diện về nguồn dữ liệu và cảnh báo để dễ dàng xác định và ưu tiên các sự cố bảo mật trong một nền tảng thống nhất duy nhất cho phép xếp hạng. Ngoài ra, Bảng điều khiển phạm vi bảo hiểm MITER ATT&CK mới cho phép các tổ chức nhanh chóng đánh giá khả năng phòng thủ tổng thể của họ trước các chiến thuật và kỹ thuật của tác nhân đe dọa, đồng thời thực hiện hành động để tăng cường tình hình bảo mật tổng thể của họ.

Gonen Fink, phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm tại Cortex cho biết: “Hoạt động bảo mật hiệu quả là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp trên toàn thế giới”. 2.0 thu hẹp khoảng cách này bằng cách giải quyết sự phức tạp trong hoạt động, ngăn chặn các mối đe dọa trên quy mô lớn và tăng tốc độ khắc phục sự cố."