top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Panasonic phát triển LaViDa, tăng gấp đôi tốc độ AI

Generatived

0:00 1/12/25

Công ty Panasonic R&D tại Mỹ và Panasonic HD, hợp tác với các nhà nghiên cứu tại UCLA, đã phát triển một AI đa phương thức có tên là "LaViDa". AI này sử dụng mô hình khuếch tán để cải thiện tốc độ tạo văn bản, đạt tốc độ nhanh gấp khoảng hai lần so với các phương pháp thông thường trong khi vẫn duy trì độ chính xác như nhau.

"LaViDa" đã được chấp nhận trình bày tại NeurIPS 2025 và dự kiến ​​sẽ được trình bày tại một hội nghị sẽ được tổ chức tại Hoa Kỳ vào tháng 12 năm 2025. Công nghệ này được công nhận trên toàn thế giới về khả năng tiên tiến và việc công nghệ này được chấp nhận tại một hội nghị AI hàng đầu là một thành tựu đáng kể.

Tập đoàn Panasonic đang sử dụng LaViDa để nâng cao hiệu quả kinh doanh và tự động hóa. Công ty có kế hoạch đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ này bằng cách định dạng nhiều tài liệu khác nhau theo định dạng dễ hiểu đối với các tác nhân AI. Panasonic HD sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ AI, đồng thời thúc đẩy việc triển khai thực tế.

Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo thông cáo báo chí, các bài báo được công bố trên arXiv và trang web liên quan đến AI của Panasonic. Thông qua các nguồn tài nguyên này, bạn có thể tìm hiểu thêm về LaViDa và cập nhật thông tin mới nhất về công nghệ AI của Panasonic.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
BlueR và Taziku ra mắt dịch vụ "AI an ninh gia đình"

BlueR và Taziku ra mắt dịch vụ "AI an ninh gia đình"

0:00 1/12/25

BlueR và Taziku đã ra mắt tính năng mới "Ouchi Teian AI" cho dịch vụ hỗ trợ đề xuất nhà ở và bất động sản của họ vào ngày 27 tháng 11 năm 2025

Cygnet.One tích hợp Generative AI để nâng cao khả năng ra quyết định

Cygnet.One tích hợp Generative AI để nâng cao khả năng ra quyết định

0:00 1/12/25

Cygnet.One gần đây đã nêu bật một xu hướng mới nổi trong đó các doanh nghiệp đang tích hợp phân tích dự đoán với Trí tuệ Generative AI) để cải thiện quy trình ra quyết định.

SUPERNOVA AI m�ới “Gemini 3 Pro” được giới thiệu

SUPERNOVA AI mới “Gemini 3 Pro” được giới thiệu

0:00 28/11/25

SUPERNOVA (Minato-ku, Tokyo) thông báo sẽ giới thiệu Gemini 3 Pro Image của Google vào các dịch vụ Generative AI )

Đào tạo nhân viên nhập vai AI do Sapeet phát triển đã đư�ợc giới thiệu

Đào tạo nhân viên nhập vai AI do Sapeet phát triển đã được giới thiệu

0:00 28/11/25

"Culti Role Playing", do Sapeet (Minato-ku, Tokyo) phát triển, đã được giới thiệu tại Kulzer Japan (Bunkyo-ku, Tokyo) để đào tạo nhân viên.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
BlueR và Taziku ra mắt dịch vụ "AI an ninh gia đình"

BlueR và Taziku ra mắt dịch vụ "AI an ninh gia đình"

0:00 1/12/25

BlueR và Taziku đã ra mắt tính năng mới "Ouchi Teian AI" cho dịch vụ hỗ trợ đề xuất nhà ở và bất động sản của họ vào ngày 27 tháng 11 năm 2025

Cygnet.One tích hợp Generative AI để nâng cao khả năng ra quyết định

Cygnet.One tích hợp Generative AI để nâng cao khả năng ra quyết định

0:00 1/12/25

Cygnet.One gần đây đã nêu bật một xu hướng mới nổi trong đó các doanh nghiệp đang tích hợp phân tích dự đoán với Trí tuệ Generative AI) để cải thiện quy trình ra quyết định.

SUPERNOVA AI mới “Gemini 3 Pro” được giới thiệu

SUPERNOVA AI mới “Gemini 3 Pro” được giới thiệu

0:00 28/11/25

SUPERNOVA (Minato-ku, Tokyo) thông báo sẽ giới thiệu Gemini 3 Pro Image của Google vào các dịch vụ Generative AI )

Đào tạo nhân viên nhập vai AI do Sapeet phát triển đã được giới thiệu

Đào tạo nhân viên nhập vai AI do Sapeet phát triển đã được giới thiệu

0:00 28/11/25

"Culti Role Playing", do Sapeet (Minato-ku, Tokyo) phát triển, đã được giới thiệu tại Kulzer Japan (Bunkyo-ku, Tokyo) để đào tạo nhân viên.

bottom of page