top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Bắt đầu hợp tác với Panasonic HD x FastLabel AI

Generatived

13:15 30/9/24

Panasonic HD (Thành phố Kadoma, tỉnh Osaka) và FastLabel (Phường Shibuya, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu hợp tác với mục đích hợp lý hóa việc phát triển AI. Mô hình nền tảng đa phương thức “HIPIE” do Panasonic HD phát triển sẽ được tích hợp với nền tảng của FastLabel để xây dựng mô hình chú thích tự động.

Hai công ty sẽ hợp tác để hợp lý hóa việc tạo bộ dữ liệu trong phát triển AI. Bằng cách kết hợp nền tảng AI tập trung vào dữ liệu của FastLabel và "HIPIE" của Panasonic HD, chúng tôi mong muốn giảm chi phí và tăng tốc công việc chú thích, đồng thời đẩy nhanh quá trình phát triển AI và triển khai xã hội.

Nền tảng của FastLabel hỗ trợ một loạt quy trình phát triển AI với các thao tác trực quan. ``HIPIE'' của Panasonic HD tự hào có mức hiệu suất cao nhất thế giới trong các nhiệm vụ phân khúc. Sự hợp tác này giúp loại bỏ nhu cầu đào tạo lại khi thêm hoặc thay đổi mô hình AI, cho phép ứng dụng linh hoạt.

Trong tương lai, Panasonic HD và FastLabel sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển AI. Chúng tôi dự định tích hợp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn "Panasonic-LLM-100b" của Panasonic HD để nâng cao hơn nữa hiệu quả phát triển AI. Bằng cách tận dụng công nghệ và dữ liệu của cả hai công ty, chúng tôi mong muốn đóng góp cho xã hội bằng cách hiện thực hóa AI có thể mở rộng và AI có trách nhiệm.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page