top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Bài thuyết trình Parame: Giới thiệu hội thảo trực tuyến

Generatived

13:30 17/1/25

Parame (Minato-ku, Tokyo) sẽ phát biểu tại hội thảo trực tuyến "WORKS REVIEW" do Works Japan tổ chức vào ngày 22 tháng 1. Hội thảo này dành cho các chuyên gia tham gia vào lĩnh vực tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực.

Tổng giám đốc điều hành của công ty, Akiyoshi Okano, sẽ giới thiệu các ví dụ về công cụ AI dựa trên "Nagisa AI Engine" đang được sử dụng để tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp tại Tập đoàn Panasonic. Cụ thể, ông có kế hoạch nói về tác động của việc giới thiệu "AI tuyển dụng cho sinh viên mới tốt nghiệp", "AI tự động hóa các yêu cầu" và "AI tự động điều chỉnh lịch phỏng vấn".

"Nagisa AI Engine" là một công cụ phát triển ứng dụng kết hợp Generative AI và đã được nhiều công ty áp dụng để cải thiện hiệu quả kinh doanh. Parame sử dụng công nghệ này để giải quyết các vấn đề của khách hàng và hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh của họ.

Parame là một công ty khởi nghiệp được thành lập vào năm 2020, cung cấp dịch vụ tư vấn triển khai và triển khai cho các hệ thống Generative AI . Công ty hỗ trợ digital transformation của các công ty thông qua "Nagisa AI Engine". Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web chính thức <a href="https://parame.co.jp/"><a href=" https://parame.co.jp/ "></a> <a href="https://parame.co.jp/">https://parame.co.jp/</a> </a> .

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page