top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Hợp tác với Kayac và hỗ trợ đăng tin tuyển dụng bằng AI

Generatived

0:00 17/11/25

Kayac (Thành phố Kamakura, Tỉnh Kanagawa) đã ra mắt dịch vụ "Viết kết hợp AI" hợp tác với Talent Empowerment (Thành phố Kamakura, Tỉnh Kanagawa) trên nền tảng thúc đẩy di cư và dân số liên quan "Smout". Dịch vụ này kết hợp Trí tuệ Generative AI) với chuyên môn tư vấn tuyển dụng để giúp các công ty và chính quyền địa phương tạo ra các thông báo tuyển dụng hấp dẫn trong thời gian ngắn.

"Smout" đã và đang tạo dựng kết nối giữa mọi người trên khắp đất nước bằng cách hỗ trợ tuyển dụng thành viên nhóm hợp tác tái thiết địa phương và kết nối họ với những người đang tìm kiếm việc làm. Tuy nhiên, các công ty địa phương đã báo cáo nhiều vấn đề trong việc tạo bài đăng tuyển dụng. Dịch vụ mới này giải quyết những vấn đề này, với công nghệ Trí tuệ Generative AI) phân tích các câu chuyện thành công trong quá khứ và các chuyên gia tuyển dụng, làm nổi bật sức hấp dẫn của khu vực.

Talent Empowerment đang phát triển một doanh nghiệp ứng dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề nhân sự tại địa phương. Sự hợp tác này sẽ cung cấp các bài đăng tuyển dụng chất lượng cao thông qua sự hợp tác giữa Generative AI) và con người, thúc đẩy kết nối giữa các công ty địa phương và người tìm việc. Chương trình cũng sẽ được cung cấp với mức giá ưu đãi, hỗ trợ các hoạt động tuyển dụng của các công ty địa phương.

"Viết kết hợp AI" tận dụng sức mạnh phân tích của Generative AI) và kiến ​​thức của con người để tối đa hóa sức hấp dẫn của việc làm tại địa phương. Bằng cách kết hợp phân tích Generative AI với các cuộc phỏng vấn chuyên nghiệp, chúng tôi có thể nhanh chóng tạo ra các bài viết chất lượng cao. Điều này cho phép các công ty địa phương tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình trong khi vẫn tuyển dụng hiệu quả.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

Cải thiện tích hợp giữa Google GKE và Gemini CLI

0:00 11/11/25

Google(California, Hoa Kỳ) tiếp tục cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và chuyên gia vận hành.

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

ComputeEval mở rộng AIBenchmark với những thách thức mới

0:00 11/11/25

Gần đây, tổ chức này đã mở rộng ComputeEval, một chuẩn mực nguồn mở để đánh giá các mô hình AI trên các tác vụ lập trình CUDA, để bao gồm hơn 100 thử thách mới.

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

NVIDIA công bố Nemotron Nano-9B-v2 cho khả năng học máy hiệu quả

0:00 11/11/25

Một tác nhân khoa học dữ liệu mới đã được phát triển để hợp lý hóa quy trình làm việc của máy học (ML) và cho phép các nhà khoa học dữ liệu xử lý các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn.

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

n8n đơn giản hóa quy trình tự lưu trữ trên Cloud Run

0:00 11/11/25

n8n giới thiệu một giải pháp hiệu quả cho phép các nhóm tự lưu trữ quy trình làm việc và công cụ tự động hóa của mình trên Cloud Run

bottom of page