top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Peinella được chọn là Người tiên phong về Generative AI AWS năm 2024

Generatived

13:45 6/3/25

Paynela được Amazon Web Services công nhận là Người tiên phong về Generative AI AWS năm 2024 cho giải pháp đánh giá dữ liệu chăm sóc sức khỏe sáng tạo do AI điều khiển. Công nghệ của công ty đã cải thiện đáng kể hiệu quả của các đợt đánh giá chương trình hỗ trợ bệnh nhân dược phẩm, cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và cho phép các nhà sản xuất hỗ trợ tốt hơn cho nhiều bệnh nhân hơn. Tổng giám đốc điều hành Mary-Beth Macaluso cho biết hệ thống tự động của Paynela đã loại bỏ sự chậm trễ thường xảy ra thông qua các quy trình đánh giá thủ công và tác động đến bệnh nhân.

Giải pháp của Paynela được phát triển thông qua sự hợp tác với Mission, một Đối tác AWS Premier Tier có trụ sở tại Hoa Kỳ, nổi tiếng với chuyên môn về AWS và AI. Tiến sĩ Ryan Ries, Trưởng nhóm AI và Nhà khoa học dữ liệu tại Mission, nhấn mạnh rằng giải pháp này tích hợp nhiều dịch vụ AWS khác nhau, bao gồm Textract OCR và Amazon Bedrock, để tạo thành một quy trình phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Tự động hóa này không chỉ đẩy nhanh quá trình đánh giá mà còn cho phép phân tích dữ liệu sâu hơn, giúp lập kế hoạch chiến lược cho việc mở rộng khách hàng.

Những tiến bộ của Paynela không chỉ đơn giản hóa trải nghiệm cho bệnh nhân hiện tại mà còn mở đường cho việc tiếp cận rộng rãi hơn với các loại thuốc cứu sống. Bằng cách tận dụng khả năng AI tạo sinh của AWS, Paynela đang cung cấp hỗ trợ tốt hơn cho bệnh nhân và giảm gánh nặng hoạt động cho các nhà sản xuất dược phẩm. Để tìm hiểu thêm về nhận thức và dịch vụ của Paynela, hãy truy cập trang web của công ty.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

9:00 31/3/26

LAPRAS vừa giới thiệu một nhãn mới cho tính năng "Nổi bật kỹ năng AI", cho phép phát hiện các ứng viên có kinh nghiệm hoặc quan tâm đến phát triển sản phẩm AI.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

9:00 31/3/26

TDC Soft vừa công bố ra mắt “Nenoa”, một thiết bị AI riêng tư được thiết kế để hoạt động hoàn toàn trong mạng nội bộ.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

9:00 31/3/26

SHIFT AI vừa thông báo ra mắt chương trình mới “さらば森田のAI ◯◯ラボ” trên kênh YouTube chính thức của mình bắt đầu từ ngày 1 tháng 4

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

9:00 31/3/26

Ricoh đã công bố phát triển một mô hình suy luận đa phương thức có khả năng diễn giải chính xác các tài liệu phức tạp, bao gồm biểu đồ và bảng, trong khuôn khổ chương trình GENIAC.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

LAPRAS mở rộng tính năng nổi bật kỹ năng AI.

9:00 31/3/26

LAPRAS vừa giới thiệu một nhãn mới cho tính năng "Nổi bật kỹ năng AI", cho phép phát hiện các ứng viên có kinh nghiệm hoặc quan tâm đến phát triển sản phẩm AI.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

TDC ra mắt thử nghiệm thiết bị AI riêng tư an toàn.

9:00 31/3/26

TDC Soft vừa công bố ra mắt “Nenoa”, một thiết bị AI riêng tư được thiết kế để hoạt động hoàn toàn trong mạng nội bộ.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

SHIFT AI ra mắt loạt chương trình Morita AI.

9:00 31/3/26

SHIFT AI vừa thông báo ra mắt chương trình mới “さらば森田のAI ◯◯ラボ” trên kênh YouTube chính thức của mình bắt đầu từ ngày 1 tháng 4

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

Ricoh phát triển mô hình AI suy luận đa phương thức tiên tiến

9:00 31/3/26

Ricoh đã công bố phát triển một mô hình suy luận đa phương thức có khả năng diễn giải chính xác các tài liệu phức tạp, bao gồm biểu đồ và bảng, trong khuôn khổ chương trình GENIAC.

bottom of page