Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Mở rộng gia đình Phi và những phát triển mới trong công nghệ AI
Generatived
4:45 6/3/25
Gia đình Phi đã mở rộng phạm vi công nghệ AI của mình với việc bổ sung các mô hình mới "Phi-4-multimodal" và "Phi-4-mini". Các mô hình này có sẵn trên Azure AI Foundry, HuggingFace và NVIDIA API Catalog. Phi-4-multimodal có khả năng xử lý giọng nói, hình ảnh và văn bản cùng lúc và có 560 triệu tham số. Mô hình này xử lý các chế độ đầu vào khác nhau trong một kiến trúc duy nhất, cho phép tương tác tự nhiên giữa người và máy.
Tính năng độc đáo của Phi-4-multimodal là sự tích hợp liền mạch của nhận dạng giọng nói, hiểu hình ảnh và xử lý văn bản. Nó cho phép suy luận hiệu quả trên thiết bị, giảm tải tính toán trong khi vẫn cung cấp hiệu suất cạnh tranh. Nó hỗ trợ nhiều ứng dụng, bao gồm suy luận toán học và khoa học, và xử lý dữ liệu trực quan, đặc biệt là trong các thiết bị biên và môi trường di động.
Trong khi đó, Phi-4-mini là một mô hình nhỏ với 380 triệu tham số, chuyên dùng cho các tác vụ dựa trên văn bản. Nó có thể thực hiện xử lý văn bản dài, hỗ trợ lập trình, suy luận toán học, v.v. với độ chính xác cao. Nó có thể xử lý tới 128.000 mã thông báo, khiến nó phù hợp để vận hành trên các thiết bị biên. Nó dự kiến sẽ được sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau, chẳng hạn như thiết bị thông minh, hệ thống trên xe và dịch vụ tài chính đa ngôn ngữ.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo văn bản gốc (tiếng Anh). Nội dung của trang này là tại thời điểm tạo và có thể thay đổi. Nếu cần phê duyệt nội bộ chính thức hoặc ký hợp đồng, nội dung có thể được thay đổi mà không cần thông báo cho đến khi hoàn tất. Xin lưu ý rằng nội dung có thể bị thay đổi, hủy bỏ hoặc khó thực hiện vì nhiều lý do khác nhau.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
0:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA thúc đẩy mạng lưới tự động viễn thông bằng trí tuệ nhân tạo
0:00 25/6/26
Tại sự kiện TM Forum DTW Ignite 2026, NVIDIA đã công bố các khối cấu trúc mới cho mạng viễn thông tự động, nhấn mạnh vào các tác nhân AI
NVIDIA DFlash giúp tăng hiệu suất suy luận AI một cách đáng kể.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố DFlash, một công nghệ giải mã dự đoán mã nguồn mở được thiết kế để cải thiện hiệu quả suy luận mô hình ngôn ngữ lớn trên các nền tảng GPU hiện đại.
NVIDIA BioNeMo hỗ trợ nghiên cứu khoa học dựa trên tác nhân.
0:00 25/6/26
NVIDIA đã công bố những tiến bộ trong BioNeMo, một nền tảng được thiết kế để giúp các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu sinh học phân tử thông qua việc truy cập có


%20(1).webp)



