Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Prevalent, Inc., một công ty quản lý rủi ro bên thứ ba hàng đầu, đã ra mắt Alfred™, cố vấn rủi ro ảo đầu tiên của bên thứ ba. Alfred là một phần của nền tảng TPRM phổ biến và thể hiện một bước quan trọng trong chiến lược của công ty nhằm tận dụng AI một cách có trách nhiệm để giải quyết các thách thức TPRM phức tạp trong khi vẫn duy trì khả năng quản trị và bảo mật cho việc sử dụng nó.

Alfred là AI đàm thoại được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được đào tạo về hàng tỷ sự kiện và hơn 20 năm chuyên môn về quản lý rủi ro của Prevalent. Tương tự như chatbot dành cho ngân hàng và trang web du lịch, Alfred cung cấp trải nghiệm có hướng dẫn cho người dùng, cung cấp thông tin theo ngữ cảnh để giảm thời gian thường cần cho việc phân tích rủi ro và ra quyết định, đồng thời cải thiện chất lượng của các quyết định.

Alfred sử dụng dữ liệu ẩn danh như quan sát sự kiện và rủi ro của bên thứ ba để cung cấp trải nghiệm người dùng đầy thông tin và trực quan. Sau đó, chúng tôi sử dụng LLM được lựa chọn cẩn thận của mình để cung cấp thông tin chuyên sâu về quản lý rủi ro của chuyên gia phù hợp với các nguyên tắc của ngành như NIST, ISO và SOC2. Vì Alfred được tích hợp vào giải pháp TPRM phổ biến nên người dùng có thể hưởng lợi từ hướng dẫn của nó mà không cần rời khỏi nền tảng hoặc làm gián đoạn quy trình công việc hiện tại của họ. Với Alfred, các nhóm xử lý rủi ro của bên thứ ba có được siêu năng lực phân tích được đào tạo trên dữ liệu thực, ẩn danh với kết quả đầu ra phù hợp với các khuôn khổ quản lý rủi ro và bảo mật hiện có, giúp phân tích rủi ro nhanh hơn đáng kể, được cho là cho phép phản hồi rủi ro và tạo báo cáo kiểm toán.

Prevalent cam kết đổi mới AI có trách nhiệm, tập trung vào sự an toàn và bảo mật dữ liệu của khách hàng. Công ty đã giới thiệu một loạt các biện pháp kiểm soát để đảm bảo kết quả chất lượng cao, an toàn và có trách nhiệm với xã hội. Phổ biến giải quyết các rủi ro vốn có của AI, bao gồm sai lệch, bảo mật dữ liệu, quản trị và giám sát. LLM được tích hợp trong Nền tảng phổ biến được đào tạo dựa trên dữ liệu và sự kiện rủi ro thực, ẩn danh của bên thứ ba được xác thực bởi hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành. Mô hình này được đào tạo về dữ liệu sự kiện và rủi ro ẩn danh mà không cung cấp bất kỳ bối cảnh nào khác có thể liên kết dữ liệu với một công ty cụ thể. Nhóm Prevalent sẽ liên tục kiểm tra và xem xét kết quả đầu ra để xác minh tính chính xác của kết quả.