Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Rừng nhiệt đới Amazon, lớn nhất thế giới, đang có nguy cơ bị phá rừng, với khoảng 2 triệu ha dự kiến ​​sẽ bị mất chỉ riêng vào năm 2022. Sự mất mát này chủ yếu là do nông nghiệp, chăn nuôi gia súc và khai thác trái phép, có thể phá hủy vĩnh viễn hệ sinh thái Trái đất. Tuy nhiên, AI có thể cung cấp giải pháp. Bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu, máy học, công nghệ đám mây và phân tích ứng dụng, các chuyên gia phát triển các chương trình đổi mới nhằm xác định mô hình phá rừng và cung cấp công cụ cho các nhà hoạch định chính sách để phát triển các kế hoạch hành động mà tôi đang thực hiện. Một nỗ lực như vậy là Dự án Guacamaya, một nỗ lực hợp tác có sự tham gia của nhiều tổ chức. Dự án sử dụng các mô hình AI để theo dõi nạn phá rừng và bảo vệ đa dạng sinh học hệ sinh thái. Các thuật toán được phát triển sẽ giảm đáng kể thời gian phân tích dữ liệu, cho phép phản hồi nhanh hơn. Dự án sẽ sử dụng kết hợp các mô hình AI mới để phân tích vệ tinh và các mô hình AI đã được sửa đổi để phân tích bẫy ảnh và âm thanh sinh học. Dữ liệu sẽ được lưu trữ trên đám mây và nhóm sẽ sử dụng sức mạnh tính toán của Microsoft Azure để thiết kế và đào tạo các mô hình. Dự án Guacamaya sử dụng cách tiếp cận ba hướng, kết hợp dữ liệu vệ tinh, camera ẩn và bản ghi âm để giám sát Amazon và phát triển các giải pháp. Cách tiếp cận kết hợp này cung cấp một bức tranh toàn diện về hệ sinh thái và giúp tạo ra các báo cáo quan trọng cho các cơ quan chính phủ và các nhóm bảo tồn. Dự án sử dụng hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao để theo dõi các khu vực đang xảy ra nạn phá rừng và khai thác trái phép và cảnh báo chính quyền về các vấn đề tiềm ẩn. Ngoài hình ảnh vệ tinh, các hộp camera được lắp đặt trên khắp Amazon của Colombia sẽ chụp ảnh bất cứ khi nào phát hiện chuyển động. Các chương trình AI có thể tăng tốc quá trình phân tích những hình ảnh này và giúp xác định hình ảnh nào có chứa động vật và hình ảnh nào không. Phân tích nhanh này rất quan trọng vì những bất thường có thể chỉ ra những thay đổi trong hệ sinh thái cần được giải quyết. Yếu tố cuối cùng của dự án là âm thanh. Các nhà nghiên cứu sử dụng âm thanh sinh học để thu âm thanh từ Amazon và các mô hình AI âm thanh để phân loại chim và các loài động vật khác. Với phương pháp này, độ tin cậy nhận dạng chim đạt trên 80%. Đây là một thành tựu lớn khi xét đến sự đa dạng của các loài chim Colombia. Bảo vệ rừng nhiệt đới Amazon cần có sự hợp tác và Dự án Guacamaya là bằng chứng cho điều đó. Nhiều nhóm đã cùng nhau cung cấp kiến ​​thức chuyên môn và tạo ra một mô hình có thể áp dụng trên toàn quốc và khu vực. Những nỗ lực tương tự đang được tiến hành ở Brazil, nơi ảnh hưởng của nạn phá rừng rõ rệt nhất. Khi dữ liệu và kết quả từ các dự án này tiếp tục phát triển và hoàn thiện, người ta hy vọng rằng các quốc gia khác sẽ nhân rộng những nỗ lực này để bảo vệ Amazon trên chính sân của họ.