Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BigQuery (HQ) mang đến những cơ hội mới để chuyển đổi cách các tổ chức sử dụng dữ liệu. Bản xem trước công khai của tìm kiếm vectơ của BigQuery đã được phát hành, cho phép bạn thực hiện tìm kiếm tương tự vectơ trên dữ liệu của mình. Tính năng này hữu ích cho những việc như tìm kiếm ngữ nghĩa và phát hiện sự tương đồng.

Tìm kiếm vectơ được thực hiện trên các vectơ số có chiều cao được gọi là nhúng. Tìm kiếm vectơ của BigQuery sử dụng các chỉ mục để xác định hiệu quả các phần nhúng có kết quả phù hợp. Nó có thể được vận hành một cách trực quan bằng cách sử dụng cú pháp CREATE VECTOR INDEX và VECTOR_SEARCH.

Chỉ mục vectơ BigQuery được cập nhật tự động khi dữ liệu bảng thay đổi. Việc triển khai LangChain tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp dựa trên Python. Hàm VECTOR_SEARCH xử lý hiệu quả các truy vấn lớn và cung cấp kết quả suy luận có độ trễ thấp.

BigQuery hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm cả RAG. Việc tạo các vectơ nhúng từ dữ liệu văn bản bằng mô hình dựa trên LLM và thực hiện tìm kiếm tương tự được kỳ vọng sẽ cải thiện chất lượng triển khai AI. Tìm kiếm tương tự hiệu quả rất quan trọng để tìm kiếm thông tin có liên quan cao một cách nhanh chóng. nước xốt: