Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Khảo sát Qlik nêu bật những thách thức trong việc triển khai Generative AI
Generatived
4:45 6/3/25
Qlik đã chia sẻ những phát hiện từ một nghiên cứu của IDC cho thấy có một khoảng cách đáng kể giữa mong muốn triển khai Generative AI các tổ chức và khả năng thực hiện hiệu quả của họ. Nghiên cứu phát hiện ra rằng trong khi phần lớn các tổ chức đang cập nhật các chiến lược dữ liệu của mình để kết hợp Generative AI, thì chỉ một số ít có thể triển khai rộng rãi các giải pháp này. Nghiên cứu lưu ý rằng cần có quản trị dữ liệu mạnh mẽ và cơ sở hạ tầng có thể mở rộng để khai thác hoàn toàn sức mạnh của AI.
Nghiên cứu cho thấy các doanh nghiệp rất muốn tích hợp AI vào hoạt động của mình, với công nghệ này dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào nền kinh tế toàn cầu trong thập kỷ tới. Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng áp dụng AI trên diện rộng vẫn còn chậm và nhiều công ty cần tập trung vào việc xây dựng hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo thành công lâu dài. Stewart Bond của IDC nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết vấn đề độ chính xác và quản trị dữ liệu để cho phép các quy trình làm việc AI bền vững và có thể mở rộng.
Nghiên cứu của IDC cũng phát hiện ra một số số liệu thống kê quan trọng phác thảo cả triển vọng và thách thức của việc áp dụng AI. Nghiên cứu cho thấy sự không nhất quán giữa các khoản đầu tư vào quy trình làm việc của AI và sự tin tưởng vào cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng. Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy các tổ chức xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu như một sản phẩm có nhiều khả năng triển khai Generative AI ở quy mô lớn hơn đáng kể. Trong khi một tỷ lệ lớn các công ty đã nhúng phân tích vào hoạt động của mình, thì rất ít công ty đạt được sự tích hợp rộng rãi.
Qlik nhấn mạnh rằng tiềm năng của AI phụ thuộc vào cách các tổ chức quản lý và tích hợp chuỗi giá trị AI tốt như thế nào. Nếu không có thông tin chi tiết đáng tin cậy và có thể hành động, các công ty có nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua đổi mới với AI, James Fisher của Qlik cho biết. Nghiên cứu của IDC nhấn mạnh nhu cầu các công ty phải thu hẹp khoảng cách giữa tham vọng AI và khả năng thực hiện của họ, tập trung vào quản trị, cơ sở hạ tầng và sử dụng dữ liệu chiến lược.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
0:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
0:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
0:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
0:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
0:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
0:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.






