top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Xây dựng Trung tâm dữ liệu Takahama Quantum Mesh

Generatived

12:52 3/6/24

Quantum Mesh (Minato-ku, Tokyo) đã đồng ý xây dựng một trung tâm dữ liệu di động với Thị trấn Takahama, tỉnh Fukui. Việc xây dựng Takahama Drip 1 sẽ bắt đầu vào tháng 5 và dự kiến ​​hoàn thành vào cuối tháng 9. Trung tâm dữ liệu có thể hoạt động nhanh chóng, giảm chi phí vận hành và thúc đẩy nền kinh tế địa phương.

Với sự phát triển của công nghệ AI, nhu cầu về trung tâm dữ liệu ngày càng tăng. Quantum Mesh đang tiến hành thành lập một trung tâm dữ liệu nhằm mục đích quản lý dữ liệu an toàn và phục hồi khu vực. Thị trấn Takahama hỗ trợ thành lập trung tâm dữ liệu với mục đích tạo ra một thị trấn hấp dẫn tận dụng được tài nguyên du lịch của mình.

Các doanh nghiệp IoT sử dụng trung tâm dữ liệu có thể được sử dụng trong các lĩnh vực y tế/phúc lợi, du lịch và phòng chống thiên tai. Các ví dụ bao gồm việc phát triển các thiết bị theo dõi sức khỏe, cung cấp các ứng dụng giới thiệu tài nguyên du lịch và xây dựng hệ thống thông tin về thảm họa. Quantum Mesh hỗ trợ việc tạo ra các thành phố đáng sống thông qua các dịch vụ này.

Trong tương lai, Quantum Mesh sẽ tiếp tục tuyển dụng nhân viên tại địa phương và hợp tác với Thị trấn Takahama để thu hút các công ty. Kế hoạch là sử dụng trung tâm dữ liệu làm mô hình phục hồi khu vực và đóng góp vào sự phát triển của nền kinh tế địa phương. Takahama Drip 1 dự kiến ​​sẽ trở thành cơ sở mang lại lợi ích kinh tế mới cho khu vực.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Opentone cập nhật tính năng tư vấn AI về thông tin du lịch.

Opentone cập nhật tính năng tư vấn AI về thông tin du lịch.

9:00 14/4/26

Opentone vừa công bố bản cập nhật lớn cho tính năng tư vấn AI của nền tảng Trí tuệ Du lịch.

Sales Marker Orcha được Ngân hàng MUFG áp dụng.

Sales Marker Orcha được Ngân hàng MUFG áp dụng.

9:00 14/4/26

Sales Marker thông báo rằng Ngân hàng Mitsubishi UFJ đã áp dụng hệ thống trợ lý ảo đa năng “Orcha” của họ sau giai đoạn thử nghiệm.

NTT West hợp tác với Nara để phát triển video du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo.

NTT West hợp tác với Nara để phát triển video du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo.

9:00 14/4/26

Tập đoàn NTT West vừa công bố sản xuất video quảng bá du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo (generative AI) với sự hợp tác của tỉnh Nara và một viện thiết kế khu vực.

NVIDIA nvCOMP giúp giảm chi phí điểm kiểm tra huấn luyện AI.

NVIDIA nvCOMP giúp giảm chi phí điểm kiểm tra huấn luyện AI.

9:00 13/4/26

NVIDIA (California) cho biết chi phí lưu trữ và tính toán phát sinh khi huấn luyện mô hình tuyến tính quy mô lớn, đặc biệt là khi lưu thường xuyên, vẫn là một yếu tố quan trọng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Opentone cập nhật tính năng tư vấn AI về thông tin du lịch.

Opentone cập nhật tính năng tư vấn AI về thông tin du lịch.

9:00 14/4/26

Opentone vừa công bố bản cập nhật lớn cho tính năng tư vấn AI của nền tảng Trí tuệ Du lịch.

Sales Marker Orcha được Ngân hàng MUFG áp dụng.

Sales Marker Orcha được Ngân hàng MUFG áp dụng.

9:00 14/4/26

Sales Marker thông báo rằng Ngân hàng Mitsubishi UFJ đã áp dụng hệ thống trợ lý ảo đa năng “Orcha” của họ sau giai đoạn thử nghiệm.

NTT West hợp tác với Nara để phát triển video du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo.

NTT West hợp tác với Nara để phát triển video du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo.

9:00 14/4/26

Tập đoàn NTT West vừa công bố sản xuất video quảng bá du lịch sử dụng trí tuệ nhân tạo (generative AI) với sự hợp tác của tỉnh Nara và một viện thiết kế khu vực.

NVIDIA nvCOMP giúp giảm chi phí điểm kiểm tra huấn luyện AI.

NVIDIA nvCOMP giúp giảm chi phí điểm kiểm tra huấn luyện AI.

9:00 13/4/26

NVIDIA (California) cho biết chi phí lưu trữ và tính toán phát sinh khi huấn luyện mô hình tuyến tính quy mô lớn, đặc biệt là khi lưu thường xuyên, vẫn là một yếu tố quan trọng.

bottom of page