Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
RAVEL công bố sự hợp tác nâng cao về AI Orchestrate với Supermicro
Generatived
9:00 1/8/25
SEATTLE, WA, ngày 30 tháng 7 năm 2025 – RAVEL đã có những cải tiến đáng kể cho phần mềm điều phối AI, RAVEL Orchestrate AI, và công bố hợp tác với Supermicro về một giải pháp khối lượng công việc AI mới. Những cập nhật này nhằm mục đích đẩy nhanh việc tích hợp AI có khả năng mở rộng trên nhiều lĩnh vực, bao gồm trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp lớn. Các cải tiến phần mềm RAVEL được thiết kế để hợp lý hóa việc triển khai, thực thi và quản lý khối lượng công việc AI trong các môi trường CNTT ngày càng phức tạp.
Giám đốc điều hành RAVEL, Denise Muyco, nhấn mạnh sự cần thiết của các công cụ điều phối tiên tiến để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng AI hiện đại. RAVEL Orchestrate AI được thiết kế để chuyển đổi các công cụ và quy trình riêng biệt thành một hệ thống thống nhất, có khả năng mở rộng, đáp ứng nhu cầu của các nhóm đa dạng, từ các dự án nhỏ đến phát triển cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn. Phần mềm này có tính năng điều phối quy trình làm việc được đơn giản hóa, triển khai mô hình có khả năng mở rộng và tối ưu hóa tài nguyên thông minh.
RAVEL cũng đã hợp tác với Supermicro để phát hành một giải pháp cơ sở hạ tầng AI được cấu hình sẵn, tích hợp các hệ thống tiên tiến của Supermicro với nền tảng điều phối RAVEL. Sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp một giải pháp có khả năng mở rộng, sẵn sàng triển khai, bao gồm CPU AMD Ryzen Threadripper PRO và GPU NVIDIA RTX PRO, từ máy trạm cá nhân đến trung tâm dữ liệu. Giải pháp này đã nhận được sự hoan nghênh từ ngành công nghiệp, giành giải thưởng "Sản phẩm của năm" trong hạng mục AI/ML tại NAB 2025.
RAVEL Orchestrate AI hiện đang được cung cấp quyền truy cập sớm và có thể được thử nghiệm như một phần của giải pháp khối lượng công việc AI trọn gói của Supermicro x RAVEL. RAVEL đang hợp tác với các đối tác bao gồm Cinesys, ECS và Augur Tech, đồng thời đang tìm hiểu việc hợp tác với các nhà bán lẻ và nhà tích hợp hệ thống khác để mở rộng phạm vi hoạt động trên toàn cầu. Các bên quan tâm có thể đăng ký để biết thêm thông tin.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế gi ới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.