Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Trung tâm AI Razer Singapore khai trương
Generatived
9:00 7/8/25
Razer (California và Singapore) đã khai trương Trung tâm Xuất sắc AI tại Singapore, nhằm mục đích nâng cao trải nghiệm chơi game bằng công nghệ AI. Cơ sở này là một phần trong chiến lược AI toàn cầu của công ty, với các cơ sở tương tự sẽ được thành lập tại Châu Âu và Hoa Kỳ trong tương lai. Trung tâm tại Singapore sẽ đóng vai trò là một trung tâm quan trọng cho việc tiếp cận và hợp tác toàn cầu.
Cơ sở mới này được thiết kế để đáp ứng sự tăng trưởng của ngành công nghiệp game, dự kiến đạt 400 tỷ đô la Mỹ vào năm 2033. Ngành công nghiệp game AI đang mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 28,4%, và thị trường Hoa Kỳ dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong đổi mới công nghệ AI và hợp tác với các nhà phát triển. Ông Li-Meng Li tuyên bố: "Trung tâm Xuất sắc AI là một khoản đầu tư chiến lược để định hình tương lai của ngành game."
Được hỗ trợ bởi Hội đồng Phát triển Kinh tế Singapore (EDB), Enterprise Singapore và Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin (Infocomm Media Development Authority), trung tâm này sẽ thúc đẩy hoạt động Nghiên cứu & Phát triển (R&D) về công nghệ AI và phát triển nhân tài. Razer dự kiến tuyển dụng 150 chuyên gia AI tại Singapore và cam kết tìm kiếm nhân tài có tay nghề cao. Ông Philbert Gomes của DISG nhận xét: "Việc thành lập Razer củng cố vị thế của Singapore như một điểm đến hấp dẫn cho phát triển AI."
Razer cung cấp các giải pháp AI cho các nhà phát triển game nhằm cải thiện trải nghiệm chơi game và đơn giản hóa quy trình phát triển. Trọng tâm của các giải pháp này là "Razer Game Co-AI", một trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI, cung cấp huấn luyện chiến thuật theo thời gian thực dựa trên hành vi của người chơi. "Razer QA Companion" tự động hóa quy trình kiểm tra đảm bảo chất lượng và phát hiện lỗi, giúp cải thiện hiệu quả phát triển. Các công nghệ này sẽ được triển khai trên toàn cầu thông qua AWS Marketplace. Để biết thêm thông tin về các dịch vụ liên quan đến AI của Razer, vui lòng truy cập trang web chính thức của họ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế gi ới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.