top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Reality Defender phát hiện các câu do AI tạo ra chỉ trong 200 ký tự

Generatived

7:06 6/9/23

Reality Defender, nền tảng phát hiện nội dung deepfake và do AI tạo từng đoạt giải thưởng, đã công bố ra mắt khả năng phát hiện văn bản do AI tạo. Tính năng mới này cho phép người dùng phát hiện văn bản được tạo bởi các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) với hiệu suất cao hơn 99,82%. Phát hiện văn bản là phần mở rộng của những nỗ lực hiện có của Reality Defender nhằm phát hiện thông tin sai lệch và nội dung độc hại bằng AI. Tính năng này chỉ cần 200 ký tự để xác định xem tệp văn bản hoặc đoạn trích được viết bởi con người hay do LLM tạo ra. Tính năng phát hiện văn bản của Reality Defender không phụ thuộc vào nền tảng nên nó có thể phát hiện văn bản được tạo bởi bất kỳ LLM nào, bao gồm các tùy chọn phổ biến như ChatGPT, Bard, Claude và Bing AI. Tính năng này hiện có sẵn bằng tiếng Anh, nhưng Reality Defender có kế hoạch bổ sung hỗ trợ cho các ngôn ngữ khác trong tương lai. Để chào mừng sự ra mắt của Phát hiện văn bản, người đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Reality Defender Ali Shahriyari sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến công khai miễn phí vào ngày 21 tháng 9. Hội thảo trực tuyến này sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về nền tảng web Reality Defender và trình bày cách sử dụng tính năng phát hiện văn bản để bảo vệ khỏi thông tin sai lệch do AI tạo ra.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

0:00 13/2/26

Jasmy Lab (Minato-ku, Tokyo) thông báo dự án điện toán GPU "JANCTION" của họ đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh với "Swan Chain".

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

0:00 13/2/26

Công ty Conduct (Setagaya-ku, Tokyo) vừa công bố ra mắt "Chương trình đào tạo thực hành Claude", sử dụng trí tuệ nhân tạo "Claude" của Anthropic.

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

0:00 13/2/26

Công ty Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) đã đề xuất một phương pháp mới để quản lý sở hữu trí tuệ nhằm giải quyết vấn đề "lạm phát sở hữu trí tuệ"

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

0:00 13/2/26

Công ty xây dựng Toyo (quận Chiyoda, Tokyo) đã phát triển "Hệ thống phân tích video Generative AI (VL Monitor)" để tăng cường giám sát tại các công trường xây dựng.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

Dự án mở rộng hợp tác giữa Jasmy Lab Swan

0:00 13/2/26

Jasmy Lab (Minato-ku, Tokyo) thông báo dự án điện toán GPU "JANCTION" của họ đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh với "Swan Chain".

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

Chương trình đào tạo AI đã được khởi động.

0:00 13/2/26

Công ty Conduct (Setagaya-ku, Tokyo) vừa công bố ra mắt "Chương trình đào tạo thực hành Claude", sử dụng trí tuệ nhân tạo "Claude" của Anthropic.

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

Kho dữ liệu AI tăng cường Cloudera

0:00 13/2/26

Công ty Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) đã đề xuất một phương pháp mới để quản lý sở hữu trí tuệ nhằm giải quyết vấn đề "lạm phát sở hữu trí tuệ"

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

Công ty xây dựng Toyo Construction tăng cường độ bền cho các công trường xây dựng bằng phân tích video AI.

0:00 13/2/26

Công ty xây dựng Toyo (quận Chiyoda, Tokyo) đã phát triển "Hệ thống phân tích video Generative AI (VL Monitor)" để tăng cường giám sát tại các công trường xây dựng.

bottom of page