Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Redis đã công bố mối quan hệ hợp tác mở rộng với Amazon Bedrock để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI tổng hợp. Động thái này được xây dựng dựa trên sự tích hợp năm ngoái, trong đó Redis Cloud được sử dụng làm cơ sở kiến ​​thức cho các hệ thống Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Sự hợp tác này đảm bảo rằng Redis duy trì hiệu suất dẫn đầu về khả năng tìm kiếm vectơ và duy trì vị thế là nhà cung cấp phần mềm được ưa thích trong bảng điều khiển Amazon Bedrock.

Amazon Bedrock giới thiệu dịch vụ đánh giá RAG mới được thiết kế nhằm cung cấp cho các nhà phát triển một công cụ nhanh chóng và tiết kiệm chi phí để tự động đánh giá các phản hồi do mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tạo ra. Việc tích hợp với nền tảng Bedrock này cho phép bạn sử dụng các mô hình cơ bản của Amazon và các công ty dẫn đầu về AI khác để cải thiện độ chính xác và giảm thiểu lỗi trong các ứng dụng AI mà bạn tạo ra.

Sự hợp tác liên tục giữa Redis và Amazon Bedrock tập trung vào kiến ​​trúc RAG, kết hợp việc nhập dữ liệu theo miền cụ thể với sức mạnh tổng hợp của Redis. Redis Cloud hoạt động như một cơ sở dữ liệu vectơ mạnh mẽ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu trữ và truy xuất các phần nhúng vectơ cung cấp thông tin cho LLM về dữ liệu liên quan. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa kết nối giữa cơ sở dữ liệu LLM và Vector do Redis cung cấp, hợp lý hóa quá trình phát triển.

Bất chấp những tiến bộ công nghệ này, việc đánh giá hệ thống Redis vẫn là một thách thức lớn đối với các nhà phát triển, những người phải giải quyết sự phức tạp của các thành phần hệ thống khác nhau. Sự hợp tác giữa Redis và Amazon Bedrock hiện cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ mạnh mẽ để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của các ứng dụng AI tổng hợp của họ, đồng thời giải quyết nhu cầu về các phương pháp đánh giá hiệu quả. Redis, công ty hàng đầu thế giới về nền tảng dữ liệu, tiếp tục hỗ trợ hơn 10.000 khách hàng với cơ sở dữ liệu đa đám mây và tại chỗ, tăng tốc độ và hiệu quả của các ứng dụng kinh doanh kỹ thuật số.