Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Redis thông báo tích hợp với Amazon Bedrock để giúp việc xây dựng các ứng dụng AI tổng hợp dễ dàng hơn
Generatived
9:36 14/9/23
Redis, Inc. đã công bố sự tích hợp mới giữa khả năng cơ sở dữ liệu vectơ của Redis Enterprise Cloud và Amazon Bedrock, một dịch vụ được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo các ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng các mô hình cơ bản. Giải pháp đổi mới này cho phép người dùng tối ưu hóa việc phát triển ứng dụng bằng cách tận dụng hiệu quả và khả năng mở rộng của nhà phát triển của cơ sở dữ liệu hiệu suất cao, được quản lý hoàn toàn. Nó cũng đơn giản hóa việc sử dụng các mô hình cơ bản chính khác nhau thông qua API. Cơ sở dữ liệu vectơ đã nổi lên như một công cụ quan trọng để giải quyết những thách thức đặc biệt do AI tạo ra. Redis Enterprise Cloud cung cấp tính linh hoạt để lưu trữ các phần nhúng vectơ dưới dạng băm hoặc tài liệu JSON, đồng thời có công cụ tìm kiếm truy vấn và chỉ mục hiệu suất cao để đáp ứng nhu cầu có độ trễ thấp của các ứng dụng AI tổng hợp. Ngoài ra, Redis Enterprise Cloud tích hợp với các khung phát triển ứng dụng AI, thư viện và nền tảng điều phối dữ liệu hàng đầu để duy trì trải nghiệm thân thiện với người dùng mà Redis được công nhận. Amazon Bedrock là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cho phép các nhà phát triển xây dựng và mở rộng quy mô ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng các mô hình cơ bản từ nhiều nguồn khác nhau. Việc tích hợp này cho phép các tổ chức triển khai kiến trúc tạo tiện ích mở rộng tìm kiếm hoặc bộ đệm mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để xây dựng mô hình của riêng họ, sửa đổi các mô hình hiện có hoặc chia sẻ dữ liệu của riêng họ với các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn thương mại mà không cần chia sẻ. Redis Enterprise Cloud hợp tác với Amazon Bedrock để cung cấp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa kết hợp nhằm xác định chính xác dữ liệu liên quan. Nó cũng phục vụ như một cơ sở kiến thức dành riêng cho miền bên ngoài, cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn nhận được bối cảnh cập nhật và phù hợp nhất. Điều này cải thiện chất lượng kết quả và giảm thiểu những ảo ảnh không mong muốn trong mô hình. Sự tích hợp này có thể được truy cập thông qua AWS Marketplace.
Chia sẻ bài viết này:

%20(1).webp)
